డేటా సైన్స్ అనేది డేటా అధ్యయనం; దాని నుండి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి డేటాను రికార్డ్ చేయడం, నిల్వ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ఇందులో ఉంటుంది. డేటా సైన్స్ యొక్క అనువర్తనం వైవిధ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది విస్తారమైన ఫీల్డ్ మరియు అనేక సబ్ఫీల్డ్లను కలిగి ఉంటుంది. ఇది బ్యాంకింగ్, రిటైల్, ఇ-కామర్స్, వినోదం, ఇంటర్నెట్ శోధన, ప్రసంగ గుర్తింపు మొదలైన వాటిలో ఉపయోగించబడుతుంది.
డేటా సైంటిస్ట్గా, మీరు డేటాను సేకరించాలి, ప్రాసెస్ చేయాలి, మోడల్ చేయాలి, ఆపై ఉపయోగకరమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు మెరుగుదలల కోసం లక్ష్యాలను నిర్దేశించడానికి వివిధ అల్గారిథమ్లను వర్తింపజేయాలి. వీటన్నింటికీ శక్తివంతమైన యంత్రం అవసరం మరియు మీ యంత్రం సంఖ్యలను క్రంచ్ చేయడంలో మంచిది కాకపోతే, మీ క్లయింట్ నష్టపోతారు మరియు తత్ఫలితంగా డేటా సైంటిస్ట్గా మీ కెరీర్. అందువల్ల మీ డేటా సైన్స్ సముద్రయానానికి మంచి ల్యాప్టాప్ చాలా అవసరం.
డేటా విశ్లేషణ కోసం ల్యాప్టాప్ కొనడానికి మీకు గైడ్ ఇవ్వడంపై ఈ రైట్-అప్ దృష్టి పెడుతుంది. కానీ మన ఎంపికల జాబితాలోకి ప్రవేశించే ముందు, డేటా సైంటిస్ట్కు మొదట ఎలాంటి మెషిన్ అవసరమో మనం అర్థం చేసుకోవాలి.
డేటా సైన్స్ ల్యాప్టాప్ కోసం స్పెసిఫికేషన్
డేటా సైన్స్ కోసం ల్యాప్టాప్ను పట్టుకునే ముందు, కొన్ని విషయాలు పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు మొదట ర్యామ్ వస్తుంది:
1. మెమరీ (RAM)
డేటా సైంటిస్ట్ ల్యాప్టాప్కు మెమరీ చాలా కీలకం. మరింత ఎల్లప్పుడూ మంచిది. సిఫార్సు చేయబడిన మెమరీ 16GB. కానీ మీ పని క్లౌడ్ ఆధారితమైనది అయితే, భారీ మెమరీ మాడ్యూల్ అంత ముఖ్యమైనది కాదు. విస్తరించదగిన మెమరీ ఆప్షన్తో ల్యాప్టాప్ కలిగి ఉండటం ప్లస్ అవుతుంది.
2. ప్రాసెసర్ (CPU)
సరే, డేటా విశ్లేషణకు గణన శక్తి చాలా అవసరం, కాబట్టి సమాంతర ప్రాసెసింగ్ని పూర్తిగా సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి తాజా మరియు మల్టీ-కోర్ ప్రాసెసర్ని ఇష్టపడండి. మీరు AWS లేదా ఇతర క్లౌడ్ ఆధారిత సేవలను ఉపయోగిస్తుంటే, మంచి ప్రాసెసర్ కలిగి ఉండటం తక్కువ ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంటుంది, అయితే అవి ఖరీదైనవి కానందున మంచి ప్రాసెసర్ను కలిగి ఉండాలని నేను ఇప్పటికీ సిఫార్సు చేస్తున్నాను.
3. గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ (GPU):
డేటా సైన్స్లో, మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం వంటి అనేక కార్యకలాపాలు GPU లపై ఆధారపడి ఉంటాయి. GPU అవసరం కూడా డేటా సైన్స్ పని రకం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు లోతైన అభ్యాసం లేదా పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహిస్తుంటే, ప్రాసెసింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి మీకు తప్పనిసరిగా గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ అవసరం. ఒక సాధారణ CPU తో పోలిస్తే GPU చాలా కోర్లను కలిగి ఉంది, కాబట్టి GPU కలిగి ఉండటం వలన డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియను అనేక రెట్లు వేగవంతం చేస్తుంది.
4. నిల్వ:
డేటా చాలా స్టోరేజ్ తీసుకుంటుంది కాబట్టి మంచి స్టోరేజ్ డివైజ్ ఉంటే మంచిది. SSD లు సరైన ఎంపిక, ఎందుకంటే అవి చాలా వేగంగా ఉంటాయి. కానీ అదే సమయంలో అవి చాలా ఖరీదైనవి. కాబట్టి, మీరు బడ్జెట్పై కఠినంగా ఉంటే, నిల్వ కోసం సాధారణ హార్డ్ డిస్క్తో పాటుగా 512GB చిన్న SSD కలిగి ఉంటే సరిపోతుంది. వేగవంతమైన డేటా బదిలీ కోసం మీ ల్యాప్టాప్లో USB టైప్ సి పోర్ట్ ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
5. ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్:
ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ మీ వ్యక్తిగత ఎంపిక. లైనక్స్కు మద్దతు ఇచ్చే ల్యాప్టాప్లతో వెళ్లడం మంచిది. నేను మాకోస్ లేదా ఏదైనా లైనక్స్ పంపిణీని సిఫార్సు చేస్తాను. విండోస్ కూడా మంచి ఎంపిక కావచ్చు, కానీ మీరు ప్రతిదీ సెటప్ చేయడానికి ముందు దానికి చాలా అదనపు పనులు అవసరం.
డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్టులకు సాధారణ యంత్రాలు తగినవి కావు. మీకు తగినంత మెమరీ మరియు ఒక శక్తివంతమైన CPU మరియు GPU యూనిట్లు సమర్ధవంతంగా పని చేయడానికి తగినంత స్టోరేజ్ స్పేస్తో ఒక శక్తివంతమైన మెషిన్ అవసరం. డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్లకు ఉత్తమంగా సరిపోయే కొన్ని ల్యాప్టాప్లను చూద్దాం:
1. డెల్ జి 5:
మొదటి పిక్ డెల్ G5, ఇది 6 వ కోర్లతో పదవ తరం ఇంటెల్ కోర్ i7 CPU తో వస్తుంది మరియు NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ ద్వారా శక్తిని పొందుతుంది. మీరు ఒక ప్రొఫెషనల్ డేటా సైంటిస్ట్ మరియు మోడలింగ్ లేదా డీప్ లెర్నింగ్ మీద పని చేస్తుంటే, ఈ ల్యాప్టాప్ అన్నింటినీ సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుంది. ఇది విండోస్ ఆధారిత ల్యాప్టాప్, ఇది వివిధ నిల్వ సామర్థ్యాలతో వస్తుంది. నేను 16GB మెమరీ మరియు 512GB SSD తో వెళ్లాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాను.
G5 51 వాట్-గంటల 3 సెల్ బ్యాటరీ మరియు SD కార్డ్ రీడర్ మరియు 1 USB టైప్ C పోర్ట్తో సహా పోర్ట్ల శ్రేణితో వస్తుంది. డిస్ప్లేకి డేటా సైన్స్తో ఎలాంటి సంబంధం లేనప్పటికీ, మంచిదాన్ని కలిగి ఉండటం ప్లస్. G5 లో 15.6 అంగుళాలు, పూర్తి HD, LED డిస్ప్లే యాంటీ-గ్లేర్ పూత ఉంది.
ప్రోస్:
- బాగా సమతుల్యమైన యంత్రం
- దృఢమైన పనితీరు
- అందమైన లుక్స్
నష్టాలు:
- ధ్వనించే కూలింగ్
- కొంచెం భారమైనది
2. HP అసూయ 17t:
HP ఎన్వీ 17, డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్ల కోసం తాజా ల్యాప్టాప్లలో ఉత్తమమైనది కాదు కానీ మంచి ఎంపిక. ఇన్స్టాల్ చేయబడిన ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ ఇంటెల్ కోర్ i7 మరియు అంకితమైన NVIDIA GeForce MX330 గ్రాఫిక్స్ కార్డ్. ప్రాసెసర్లో 4 కోర్లు ఉన్నాయి కానీ గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ ఉండటం వలన దాని మొత్తం పనితీరు పెరుగుతుంది. అసూయ 17 డేటా సైన్స్ సంబంధిత పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు.
ఇది 16GB RAM మరియు డ్యూయల్ స్టోరేజ్ ఆప్షన్తో వస్తుంది, ఇది విశేషమైనది. అసూయ 17t 1TB హార్డ్ డిస్క్తో 256GB SSD ని కలిగి ఉంది. 17.3 అంగుళాలు, 4 కె డిస్ప్లే డేటా సైంటిస్ట్కు సరిపోతుంది. మీరు 3 USB టైప్-ఎ పోర్ట్లు, 1 యుఎస్బి టైప్ సి, హెచ్డిఎమ్ఐ పోర్ట్ మరియు ఎస్డి కార్డ్ స్లాట్ను కూడా పొందుతారు.
ప్రోస్:
- సొగసైన కనిపించే డిజైన్
- సౌకర్యవంతమైన కీబోర్డ్
- 4k డిస్ప్లే
- మంచి థర్మల్ నిర్వహణ
నష్టాలు:
- మధ్యస్థ బ్యాటరీ జీవితం
- కొంచెం ఖరీదైనది
3. మ్యాక్బుక్ ఎయిర్:
డేటా సైన్స్ కోసం మాకోస్ ఎన్విరాన్మెంట్ కలిగి ఉండాలని నేను బాగా సిఫార్సు చేస్తున్నాను. యునిక్స్ లాంటి పర్యావరణం మరియు తాజా M1 చిప్ వంటి అనేక సంబంధిత కారణాలు ఉన్నాయి. M1 చాలా సమర్థవంతమైన చిప్, ఎందుకంటే ఇది 8 కోర్లను కలిగి ఉంది మరియు తాజా AMD లేదా ఇంటెల్ ప్రాసెసర్ల కంటే చాలా మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది. M1 ప్రత్యేకంగా యంత్ర అభ్యాసాన్ని పెంచడానికి రూపొందించబడింది.
మాక్బుక్ ఎయిర్ యొక్క తాజా నమూనాలు 8GB/16GB RAM కాన్ఫిగరేషన్తో 256GB/5126GB నిల్వ సామర్థ్యాలతో వస్తాయి. 8GB మెమరీ సరిపోతుంది, కానీ నేను 16GB తో వెళ్లాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాను. నిల్వ మీ వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు మీరు ప్రత్యేక హార్డ్ డ్రైవ్ను కొనుగోలు చేస్తుంటే 256GB SSD కలిగి ఉంటే సరిపోతుంది.
ప్రోస్:
- UNIX లాంటి వాతావరణం
- M1 చిప్
- అద్భుతమైన బ్యాటరీ జీవితం
నష్టాలు:
- CUDA కోర్ అప్లికేషన్లకు మద్దతు ఇవ్వదు
CUDA కోర్ సపోర్ట్ లేకపోవడం చాలా నిరాశ కలిగించవచ్చు, కానీ మ్యాక్ బుక్ గాలి మీ జాబితాలో ఉండకూడదని దీని అర్థం కాదు. ఇది ఇప్పటికీ డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్లలో అధిక శాతాన్ని నిర్వహించగలదు. మీకు సమాంతర ప్రాసెసింగ్ మద్దతు కావాలంటే, 16 అంగుళాల మ్యాక్బుక్ ప్రో కోసం వెళ్ళండి.
4. ఏసర్ స్విఫ్ట్ 3:
అత్యుత్తమ స్పెసిఫికేషన్లతో మరొక బడ్జెట్-అనుకూల పరికరం. ఇది నా రెండవ అత్యంత సిఫార్సు చేయబడిన ఎంపిక. స్విఫ్ట్ 3 AMD రైజెన్ 7 4700U తో ఇన్స్టాల్ చేయబడింది, రేడియన్ గ్రాఫిక్స్తో ఇంటిగ్రేటెడ్ 8 కోర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్. ఖర్చు-ప్రభావంతో ఏదైనా డేటా సైంటిస్ట్కి తగినంత ఎంపిక.
స్విఫ్ట్ 3 అనేది సన్నని, తేలికపాటి మాక్బుక్-ప్రేరేపిత డిజైన్, ఇది 8GB RAM మరియు 512GB SSD తో వస్తుంది. పూర్తి HD LED డిస్ప్లే, HD వెబ్క్యామ్ మరియు బ్యాక్లిట్ కీబోర్డ్ యంత్రాన్ని పూర్తి చేస్తాయి.
ప్రోస్:
- గిట్టుబాటు ధర
- సొగసైన డిజైన్
- అత్యంత పోర్టబుల్
- మంచి బ్యాటరీ జీవితం
నష్టాలు:
- మెమరీని అప్గ్రేడ్ చేయడం సాధ్యం కాదు
- సగటు ప్రదర్శన
5. లెనోవా థింక్ప్యాడ్ E15:
లెనోవా థింక్ప్యాడ్ E15 డేటా సైంటిస్ట్ కోసం మరొక ఎంపిక. యంత్రం వివిధ వేరియంట్లను కలిగి ఉంది. సిఫార్సు చేయబడిన స్పెసిఫికేషన్ ఇంటెల్ యొక్క UHD 620 గ్రాఫిక్లతో అనుసంధానం చేయబడిన పదవ తరం ఇంటెల్ కోర్ i5.
థింక్ప్యాడ్ E15 16GB RAM తో వస్తుంది, ఇది డేటా సైన్స్-సంబంధిత పనులకు అసాధారణమైనది. HP ఎన్వీ థింక్ప్యాడ్ వలె, ఇది అదనపు స్టోరేజ్తో రాదు, కాబట్టి మీకు స్టోరేజ్ అవసరమైతే, మీరు దానిని విడిగా కొనుగోలు చేయాలి. 15.6 అంగుళాల డిస్ప్లే యాంటీ-గ్లేర్ పూతతో మంచిది. అదనంగా, మీరు HDMI లేదా USB టైప్ C ద్వారా 4k రిజల్యూషన్ యొక్క బాహ్య మానిటర్ను కూడా కనెక్ట్ చేయవచ్చు.
ప్రోస్:
- అప్గ్రేడబుల్ స్టోరేజ్
- దృఢమైన శరీరం
నష్టాలు:
- లోడ్ కింద నిజంగా వేడిగా ఉంటుంది
- స్వల్ప బ్యాటరీ జీవితం
ముగింపు:
డేటా సైన్స్ ఒక విశాలమైన మరియు విభిన్నమైన రంగం, మరియు ఒక డేటా సైంటిస్ట్గా, మీ పని డేటాను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడం. డేటా పెరుగుతున్నందున, హార్డ్వేర్ భారీ మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది, ఇది అప్గ్రేడబిలిటీని కూడా డిమాండ్ చేస్తోంది. ఈ వ్రాతలో, డేటా సైన్స్ సంబంధిత పనుల కోసం మీరు పరిగణించాల్సిన ల్యాప్టాప్ల గురించి క్లుప్త గైడ్ ఇవ్వడానికి మేము దృష్టి పెట్టాము.
డేటా విశ్లేషణ మల్టీ-కోర్ ప్రాసెసర్లు మరియు GPU లను మంచి మొత్తంలో మెమరీతో కోరుతుంది. మీరు లోతైన అభ్యాసంతో వ్యవహరిస్తుంటే, తాజా తరం CPU లతో, ముఖ్యంగా ఆక్టా-కోర్ మరియు GPU లతో వెళ్లాలని నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను. ఏదేమైనా, మంచి GPU కలిగి ఉండటం సామూహిక పనితీరును పెంచుతుంది.