BigQuery అనేది పెద్ద డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఒక గిడ్డంగి మరియు ఇది ఆ డేటాను సమర్థవంతంగా విజువలైజ్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం కూడా సులభం చేస్తుంది. ఎథీనా కూడా అదే పని చేస్తుంది కానీ AWS క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో మరియు రెండూ స్ట్రక్చర్డ్ క్వెరీ లాంగ్వేజ్ (SQL) సహాయంతో డేటాను విశ్లేషిస్తాయి. క్లౌడ్‌లో నిల్వ చేయబడిన భారీ మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించడం ఈ సేవలను ఉపయోగించి చేయవచ్చు.
BigQuery మరియు Athena మధ్య వ్యత్యాసంతో ప్రారంభిద్దాం.
BigQuery అంటే ఏమిటి?
డెవలపర్‌లు, డేటా విశ్లేషకులు మరియు ఇతరులు వంటి చాలా మంది వ్యక్తులు ఎక్కువ సమయం డేటాతో పని చేస్తారు మరియు అంత డేటాను నిర్వహించడం చాలా కష్టమవుతుంది. చాలా డేటాను విశ్లేషించడం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి BigQuery రూపొందించబడింది. సరళమైన ప్రశ్నలను ఉపయోగించి భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి ఇది సమర్థవంతమైన మార్గం:
BigQuery యొక్క ప్రయోజనాలు
BigQuery యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు క్రింద పేర్కొనబడ్డాయి:
డేటా వేర్‌హౌసింగ్ సర్వీస్ : BigQuery గిడ్డంగులను ఉపయోగించి పెద్ద డేటాను నిర్వహించడం మరియు దానిని సమర్థవంతంగా విశ్లేషించడం వంటి సేవను అందించడానికి రూపొందించబడింది.
సమర్థవంతమైన : ఇది తెలిసిన SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించి భారీ మొత్తంలో డేటాను త్వరగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
అమలు సౌలభ్యం : సాధారణ SQL ప్రశ్నలతో BigQuery సేవలను ఉపయోగించడం సులభం. ముందుగా డేటాను లోడ్ చేయండి మరియు మీరు ఉపయోగించే వాటికి మాత్రమే చెల్లించండి:
AWS ఎథీనా అంటే ఏమిటి?
AWS ఎథీనా అనేది సర్వర్‌లెస్ బిగ్ డేటా విశ్లేషణ మరియు అమెజాన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా పెద్ద డేటా కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. దీనికి ఎటువంటి మౌలిక సదుపాయాలు లేదా నిర్వహణ అవసరం లేదు మరియు ఇది S3 బకెట్‌లలో నిల్వ చేయబడిన ముడి డేటాపై తెలిసిన SQL ప్రశ్నలను కూడా ఉపయోగిస్తుంది. డేటాను S3లో JSON, CSV, Parquet మరియు ఇతర ఫార్మాట్‌లుగా నిల్వ చేయవచ్చు. ఇది ప్రక్రియలో సామర్థ్యాన్ని పొందడానికి వేగవంతమైన పనితీరు కోసం స్వయంచాలక సమాంతర అమలును ఉపయోగిస్తుంది:
AWS ఎథీనా యొక్క ప్రయోజనాలు
AWS ఎథీనా కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు క్రింద పేర్కొనబడ్డాయి:
- ఇది ఇతర AWS సేవలతో బాగా కలిసిపోతుంది
- ప్రైసింగ్ మోడల్ చాలా నిరాడంబరంగా ఉంది, ఎందుకంటే ఇది ప్రతి ప్రశ్నకు చెల్లింపును ఉపయోగిస్తుంది మరియు S3లో డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఎటువంటి ఖర్చు ఉండదు.
- ఇది ఉత్తమ పనితీరును అందిస్తుంది మరియు పెద్ద డేటాసెట్‌లతో రాజీపడదు
- డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి సాధారణ SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించవచ్చు
BigQuery vs ఎథీనా
దిగువ పేర్కొన్న కొన్ని పాయింటర్‌లతో రెండు సేవలను పోల్చడం:
ఆర్కిటెక్చర్ : ఎథీనా AWS క్లౌడ్ మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, అయితే BigQuery Google క్లౌడ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది మరియు రెండూ కంప్యూట్ సేవపై నియంత్రణ లేని సర్వర్‌లెస్ సిస్టమ్‌లు.
స్కేలబిలిటీ : BigQuery 100 ఏకకాలిక ప్రశ్నలను అనుమతిస్తుంది, అయితే ఎథీనా డిఫాల్ట్‌గా 20 ప్రశ్నలను అనుమతిస్తుంది మరియు రెండూ పూర్తిగా సంగ్రహించబడ్డాయి కాబట్టి అవి స్లాట్‌లు లేదా వనరుల సంఖ్యను నిర్ణయిస్తాయి
ధర నిర్ణయించడం : BigQuery మరియు AWS ఎథీనా ధరల నమూనాలు ఒకే విధంగా ఉంటాయి, ఎందుకంటే వాటి రెండు ఛార్జ్‌లు ఉపయోగించిన ప్రశ్నలకు ఒక టెరాబైట్ డేటాకు 5 డాలర్లు.
ప్రదర్శన : ఎథీనా స్టోరేజ్ కోసం S3 బ్లాక్‌లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు BigQuery కెపాసిటర్ అని పిలువబడే స్తంభాలు & కంప్రెస్డ్ స్టోరేజ్‌ని ఉపయోగిస్తుంది మరియు ప్రతి ప్రశ్నకు ఎన్ని వనరులు ఉపయోగించాలో రెండింటికీ ఎంపిక లేదు.
ముగింపు
AWS ప్లాట్‌ఫారమ్ BigQuery సేవను అందించదు; బదులుగా, ఇది SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించి పెద్ద డేటాతో పని చేయడానికి ఎథీనాను ఉపయోగిస్తుంది. ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అమలు చేయగల ప్రశ్నల సహాయంతో S3 బకెట్‌లలో నిల్వ చేయబడిన డేటా నుండి ఎథీనా వినియోగదారు కోసం అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు. అన్ని మరియు ఈ రెండు సేవలు వేర్వేరు క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లతో ఒకే విధమైన పనిని చేస్తాయి.