స్కాటర్ ప్లాట్ ఇన్ టేబుల్: ఎ కాంప్రెహెన్సివ్ గైడ్

డేటాను సమర్థవంతంగా విశ్లేషించడం మరియు ప్రదర్శించడం వివిధ రంగాల్లోని నిపుణులకు కీలకమైన నైపుణ్యంగా మారింది. Tableau వంటి డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలు మీరు సంక్లిష్ట సమాచారాన్ని ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు మరియు కమ్యూనికేట్ చేయడంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తెచ్చారు. Tableau యొక్క అత్యంత శక్తివంతమైన మరియు బహుముఖ విజువలైజేషన్ టెక్నిక్‌లలో ఒకటి స్కాటర్ ప్లాట్.

స్కాటర్ ప్లాట్‌లు రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానంగా సూచిస్తాయి, ఇవి నమూనాలు, ట్రెండ్‌లు మరియు అవుట్‌లయర్‌లను త్వరగా గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. కార్టేసియన్ ప్లేన్‌లో డేటా పాయింట్‌లను ప్లాట్ చేయడం ద్వారా అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి స్కాటర్ ప్లాట్‌లు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ ఆకట్టుకునే విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడంలో కీలకమైన భావనలు, సాంకేతికతలు మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలను అన్వేషించడం ద్వారా టేబుల్‌లో స్కాటర్ ప్లాట్‌ల ప్రపంచాన్ని పరిశోధిస్తుంది. మీరు బేసిక్‌లను నేర్చుకోవడానికి ఆసక్తిగా ఉన్న అనుభవశూన్యుడు అయినా లేదా మీ డేటా విజువలైజేషన్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచాలని చూస్తున్న అనుభవజ్ఞుడైన టేబుల్‌యూ వినియోగదారు అయినా, ఈ సమగ్ర గైడ్ టేబుల్‌లో స్కాటర్ ప్లాట్‌లలో నైపుణ్యం సాధించడానికి అవసరమైన జ్ఞానం మరియు సాధనాలను మీకు అందిస్తుంది.

స్కాటర్ ప్లాట్‌లను అర్థం చేసుకోవడం

స్కాటర్ ప్లాట్లు అనేది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని అన్వేషించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మాకు అనుమతించే శక్తివంతమైన డేటా విజువలైజేషన్ సాధనం. అవి కార్టేసియన్ ప్లేన్‌పై డేటా పాయింట్ల గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తాయి, ఇది x-యాక్సిస్‌పై ఒక వేరియబుల్‌ను మరియు y-యాక్సిస్‌పై మరొకటిని ప్లాట్ చేస్తుంది. డేటాసెట్‌లలోని నమూనాలు, పోకడలు, సహసంబంధాలు మరియు అవుట్‌లయర్‌లను వెలికితీసేందుకు వ్యాపారం, ఆర్థిక, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు శాస్త్రీయ పరిశోధనలతో సహా వివిధ డొమైన్‌లలో స్కాటర్ ప్లాట్‌లు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

స్కాటర్ ప్లాట్ యొక్క ప్రాథమిక ఉద్దేశ్యం రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానంగా వర్ణించడం మరియు వాటి మధ్య ఏవైనా సంభావ్య అనుబంధాలు లేదా డిపెండెన్సీలను గుర్తించడం. స్కాటర్ ప్లాట్‌లు గ్రాఫ్‌పై డేటా పాయింట్‌లను వ్యక్తిగత చుక్కలుగా ప్లాట్ చేయడం ద్వారా ముడి డేటాను పరిశీలిస్తున్నప్పుడు వెంటనే స్పష్టంగా కనిపించని నమూనాలను గుర్తించడానికి మాకు అనుమతిస్తాయి. వారు డేటాను విశ్లేషించడానికి స్పష్టమైన మరియు స్పష్టమైన మార్గాన్ని అందిస్తారు, డేటా విజువలైజేషన్ కోసం వాటిని ఒక ప్రముఖ ఎంపికగా మారుస్తారు.

అంతేకాకుండా, సేల్స్ రాబడి, స్టాక్ ధరలు, కస్టమర్ వయస్సు లేదా పరీక్ష స్కోర్‌లు వంటి నిరంతర లేదా సంఖ్యాపరమైన వేరియబుల్స్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు స్కాటర్ ప్లాట్లు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడతాయి. అవి ఒక వేరియబుల్‌లోని మార్పులు మరొక వేరియబుల్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు కారణం-మరియు-ప్రభావ సంబంధాలపై అంతర్దృష్టులను బహిర్గతం చేయగలవు.

ఉదాహరణకు, ఒక స్కాటర్ ప్లాట్లు విక్రయాల రాబడి మరియు లాభాల మధ్య సానుకూల సంబంధాన్ని బహిర్గతం చేయవచ్చు, ఇది ప్రకటనలపై పెరిగిన ఖర్చు అధిక లాభాలకు దారితీస్తుందని సూచిస్తుంది.

వారు డేటాలోని అవుట్‌లయర్‌లు లేదా క్రమరాహిత్యాలను కూడా హైలైట్ చేయవచ్చు. అవుట్‌లియర్‌లు స్కాటర్ ప్లాట్‌లో గమనించిన మొత్తం నమూనా నుండి గణనీయంగా వైదొలగే డేటా పాయింట్లు. అవి లోపాలు, ఉత్తేజకరమైన పరిశీలనలు లేదా తదుపరి పరిశోధన అవసరమయ్యే ప్రత్యేక డేటా పాయింట్‌ల సూచికలు కావచ్చు. స్కాటర్ ప్లాట్‌లు ఈ అవుట్‌లయర్‌లను దృశ్యమానంగా గుర్తించడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి, ఇది వాటిని మరింత వివరంగా అన్వేషించడానికి మరియు మొత్తం విశ్లేషణపై వాటి ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

టేబుల్‌లో స్కాటర్ ప్లాట్‌లను సృష్టిస్తోంది

Tableauలో సమగ్ర స్కాటర్ ప్లాట్‌లను రూపొందించడానికి, ప్రక్రియ ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేసే ఈ దశల వారీ సూచనలను అనుసరించండి:

దశ 1: డేటాను దిగుమతి చేస్తోంది

పట్టికను ప్రారంభించడం మరియు మీరు దృశ్యమానం చేయాలనుకుంటున్న డేటాసెట్‌ను దిగుమతి చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి. Tableau Excel స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, CSV ఫైల్‌లు మరియు డేటాబేస్‌లతో సహా వివిధ డేటా మూలాధారాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. మీ డేటాను దిగుమతి చేసుకున్న తర్వాత, Tableau యొక్క సహజమైన ఇంటర్‌ఫేస్ దానిని అప్రయత్నంగా అన్వేషించడానికి మరియు మార్చడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మేము ఈ ఉదాహరణ కోసం టేబుల్యూ డెస్క్‌టాప్‌తో వచ్చే సూపర్‌స్టోర్ నమూనాను ఉపయోగిస్తాము.

దశ 2: వేరియబుల్స్ ఎంచుకోవడం

మీరు స్కాటర్ ప్లాట్‌లో ప్లాట్ చేయాలనుకుంటున్న రెండు వేరియబుల్‌లను గుర్తించండి. మీ విశ్లేషణకు సంబంధించిన వేరియబుల్స్ మరియు అవి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చో పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, మీరు విక్రయాల రాబడి మరియు లాభాల మధ్య సంబంధాన్ని పరిశీలిస్తున్నట్లయితే, విక్రయాల రాబడి కాలమ్‌ను x-axis వేరియబుల్‌గా మరియు లాభాల కాలమ్‌ను y-axis వేరియబుల్‌గా ఎంచుకోండి.

దశ 3: స్కాటర్ ప్లాట్‌ను నిర్మించడం

ఎంచుకున్న వేరియబుల్‌లను టేబుల్‌యూ యొక్క వర్క్‌స్పేస్ 'నిలువు వరుసలు' మరియు 'వరుసలు' షెల్ఫ్‌లలోకి లాగండి మరియు వదలండి. పట్టిక స్వయంచాలకంగా డేటా రకాలను గుర్తిస్తుంది మరియు తగిన విజువలైజేషన్‌లను కేటాయిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, మేము ఒకదానికొకటి వ్యతిరేకంగా సంఖ్యా వేరియబుల్‌లను ప్లాట్ చేస్తున్నందున ఇది స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సృష్టిస్తుంది.

దశ 4: స్కాటర్ ప్లాట్‌ను అనుకూలీకరించడం

స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సృష్టించిన తర్వాత, మీరు దాని రూపాన్ని అనుకూలీకరించవచ్చు మరియు సమాచారం యొక్క అదనపు పొరలను జోడించవచ్చు. అదనపు కొలతలు లేదా వర్గాలను సూచించడానికి డేటా పాయింట్‌ల పరిమాణం, రంగు మరియు ఆకారాన్ని సర్దుబాటు చేయడం వంటి విజువలైజేషన్‌ను మెరుగుపరచడానికి పట్టిక వివిధ ఎంపికలను అందిస్తుంది. నిర్దిష్ట విలువలు లేదా ఐడెంటిఫైయర్‌లను ప్రదర్శించడానికి మీరు డేటా పాయింట్‌లకు లేబుల్‌లను కూడా జోడించవచ్చు.

దశ 5: సందర్భోచిత అంశాలను జోడించడం

మరింత సందర్భాన్ని అందించడానికి మరియు స్కాటర్ ప్లాట్ యొక్క రీడబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి, యాక్సిస్ లేబుల్‌లు, టైటిల్ మరియు లెజెండ్‌ని జోడించడాన్ని పరిగణించండి. యాక్సిస్ లేబుల్‌లు వీక్షకులకు ప్రతి అక్షం దేనిని సూచిస్తుందో అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి, అయితే శీర్షిక మొత్తం విజువలైజేషన్ వివరణను అందిస్తుంది. మీరు అదనపు వేరియబుల్‌లను సూచించడానికి రంగు లేదా ఆకృతి ఎన్‌కోడింగ్‌ని ఉపయోగిస్తుంటే ఒక లెజెండ్ సహాయకరంగా ఉంటుంది.

దశ 6: ఇంటరాక్టివిటీని అన్వేషించడం

Tableau యొక్క క్లిష్టమైన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి దాని ఇంటరాక్టివ్ లక్షణాలు, ఇది వీక్షకులు స్కాటర్ ప్లాట్‌తో నిమగ్నమై మరియు డేటాను మరింత అన్వేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటా పాయింట్‌లకు టూల్‌టిప్‌లను జోడించడం ద్వారా Tableau యొక్క ఇంటరాక్టివిటీ ప్రయోజనాన్ని పొందండి. వినియోగదారులు నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్‌పై హోవర్ చేసినప్పుడు టూల్‌టిప్‌లు అదనపు సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి, ఇది నిర్దిష్ట పరిశీలన గురించి సందర్భం మరియు అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

దశ 7: ఫిల్టర్‌లు మరియు పారామితులను వర్తింపజేయడం

మీ స్కాటర్ ప్లాట్‌కు ఫిల్టర్‌లు మరియు పారామితులను వర్తింపజేయడానికి టేబుల్‌యూ మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, ఇది డేటాలోని విభిన్న ఉపసమితులను డైనమిక్‌గా అన్వేషించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. నిర్దిష్ట ప్రమాణాల ఆధారంగా డేటాను తగ్గించడం ద్వారా విజువలైజేషన్‌ను మెరుగుపరచడంలో ఫిల్టర్‌లు సహాయపడతాయి. మరోవైపు, పారామీటర్‌లు నిర్దిష్ట వేరియబుల్స్ లేదా థ్రెషోల్డ్‌లను డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తాయి, స్కాటర్ ప్లాట్‌పై వివిధ పారామీటర్ విలువల ప్రభావాన్ని చూడడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

దశ 8: ట్రెండ్‌లు మరియు రిఫరెన్స్ లైన్‌లను సృష్టించడం

స్కాటర్ ప్లాట్ నుండి మరింత అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ట్రెండ్ లైన్‌లు లేదా రిఫరెన్స్ లైన్‌లను జోడించడాన్ని పరిగణించండి. ట్రెండ్ లైన్‌లు దృశ్యమానంగా రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య మొత్తం ట్రెండ్ లేదా సంబంధాన్ని సూచిస్తాయి, తద్వారా నమూనాలను గుర్తించడం సులభం అవుతుంది. రిఫరెన్స్ లైన్‌లు, మరోవైపు, అదనపు సందర్భం మరియు పోలిక పాయింట్‌లను అందించే డేటాలోని నిర్దిష్ట విలువలు లేదా బెంచ్‌మార్క్‌లను హైలైట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.

దశ 9: స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సేవ్ చేయడం మరియు భాగస్వామ్యం చేయడం

మీరు మీ స్కాటర్ ప్లాట్‌ను అనుకూలీకరించి, మెరుగుపరచిన తర్వాత, మీ పనిని సేవ్ చేయడానికి మరియు భాగస్వామ్యం చేయడానికి ఇది సమయం. మీ విజువలైజేషన్‌ను ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్‌బోర్డ్‌గా, ఇమేజ్‌గా సేవ్ చేయడానికి లేదా వెబ్‌పేజీలో పొందుపరచడానికి Tableau మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. మీ అవసరాలకు బాగా సరిపోయే ఆకృతిని ఎంచుకోండి మరియు మీ డేటా అంతర్దృష్టులను సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మీ ప్రేక్షకులతో భాగస్వామ్యం చేయండి.

పట్టికలో ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు మీ డేటాలోని వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను అన్వేషించడంలో మరియు కమ్యూనికేట్ చేయడంలో మీకు సహాయపడే దృశ్యమానంగా ఆకర్షణీయంగా మరియు సమాచార స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సృష్టించవచ్చు.

ముగింపు

టేబుల్‌లో స్కాటర్ ప్లాట్‌లు డేటాసెట్‌లోని రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి శక్తివంతమైన మరియు సహజమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి.

ఈ సమగ్ర మార్గదర్శి అంతటా, మేము స్కాటర్ ప్లాట్‌ల ప్రయోజనం మరియు ప్రయోజనాలను అర్థం చేసుకోవడం నుండి సాంకేతికతలు మరియు అనుకూలీకరణ ఎంపికలను నేర్చుకోవడం వరకు టేబుల్‌లో సమర్థవంతమైన స్కాటర్ ప్లాట్‌లను రూపొందించడంలో కీలకమైన అంశాలను అన్వేషించాము.

మీరు మీ డేటాను సజావుగా దిగుమతి చేసుకోవడానికి, వేరియబుల్‌లను ఎంచుకోవడానికి మరియు దృశ్యమానంగా ఆకర్షించే స్కాటర్ ప్లాట్‌ను రూపొందించడానికి Tableau యొక్క బలమైన లక్షణాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు. Tableau యొక్క వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు ఇంటరాక్టివ్ సామర్థ్యాలు విలువైన అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు మరియు డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మీకు శక్తినిస్తాయి.