డేటా విజువలైజేషన్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, విస్తారమైన సమాచారం నుండి అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించాల్సిన అవసరం ఎక్కువగా ఉంటుంది. అందుబాటులో ఉన్న అనేక టెక్నిక్‌లలో, Tableau యొక్క హీట్ మ్యాప్‌లు అసమానమైన స్పష్టతతో డేటాలోని నమూనాలు, పోకడలు మరియు సహసంబంధాలను వెలికితీసేందుకు శక్తివంతమైన సాధనంగా ఉద్భవించాయి.
హీట్ మ్యాప్‌లు రంగు ప్రవణతలను ఉపయోగించి డేటాను దృశ్యమానంగా సూచించడం ద్వారా సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌లను అన్వేషించడానికి స్పష్టమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి, ఇది వినియోగదారులకు సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకునేలా మరియు ప్రభావవంతమైన చర్యలను నడపడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఈ ట్యుటోరియల్‌లో, టేబుల్‌యూ హీట్ మ్యాప్‌ల ప్రపంచంలోని చిక్కులను విప్పడానికి మరియు వారి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకునే జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను మీకు అందించడానికి మేము ఒక ప్రయాణాన్ని ప్రారంభిస్తాము.
హీట్ మ్యాప్‌లను అర్థం చేసుకోవడం
హీట్ మ్యాప్ యొక్క అంతర్లీన సూత్రం సంఖ్యా డేటాను రంగు కణాల గ్రిడ్‌గా మార్చడం, ఇక్కడ ప్రతి సెల్ యొక్క రంగు దాని సంబంధిత డేటా విలువకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. రంగు యొక్క తీవ్రత డేటా యొక్క పరిమాణం లేదా ఫ్రీక్వెన్సీని సూచిస్తుంది, ఇది హాట్‌స్పాట్‌లు, అవుట్‌లయర్‌లు లేదా అధిక సాంద్రత ఉన్న ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది.
హీట్ మ్యాప్‌లు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను దృశ్యమానంగా క్లుప్తీకరించి, అన్వేషించాల్సిన సందర్భాలలో రాణిస్తాయి. భౌగోళిక పంపిణీలు అలాగే సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ వంటి తాత్కాలిక డేటా వంటి ప్రాదేశిక డేటాను దృశ్యమానం చేయడంలో అవి ప్రత్యేకంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి.
రంగులో నమూనాలు మరియు వైవిధ్యాలను గుర్తించే మానవ దృశ్యమాన వ్యవస్థ యొక్క సహజమైన సామర్థ్యాన్ని పెంచడం ద్వారా, హీట్ మ్యాప్‌లు త్వరిత అంతర్దృష్టులను మరియు నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలలో సహాయాన్ని అందిస్తాయి.
అయినప్పటికీ, హీట్ మ్యాప్‌ల పరిమితులను గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం. అవి శక్తివంతమైన దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, సంక్లిష్టమైన పరస్పర ఆధారపడే డేటాసెట్‌లకు లేదా ఖచ్చితమైన సంఖ్యా విలువలు కీలకమైనప్పుడు అవి తగినవి కాకపోవచ్చు. డేటా విశ్లేషణ యొక్క స్వభావం మరియు లక్ష్యాల ఆధారంగా తగిన విజువలైజేషన్ టెక్నిక్‌ను ఎంచుకోవడం చాలా అవసరం.
పట్టికలో హీట్ మ్యాప్‌లను సృష్టిస్తోంది
మీ డేటాను మెరుగ్గా విజువలైజ్ చేయడానికి హీట్ మ్యాప్‌లను రూపొందించడంలో క్రింది దశలు మీకు సహాయపడతాయి:
దశ 1: డేటాను దిగుమతి చేయండి మరియు సిద్ధం చేయండి
స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, డేటాబేస్‌లు మరియు ఆన్‌లైన్ రిపోజిటరీలతో సహా వివిధ మూలాధారాల నుండి డేటాను దిగుమతి చేసుకోవడానికి టేబుల్ వివిధ పద్ధతులను అందిస్తుంది. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు లేదా డేటాబేస్‌ల వంటి మూలాధారాల శ్రేణి నుండి పట్టికలోకి మీ డేటాను దిగుమతి చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి.
డేటా దిగుమతి అయిన తర్వాత, అది హీట్ మ్యాప్ యొక్క అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి దాన్ని క్లీన్ చేయడం మరియు ఫార్మాట్ చేయడం చాలా అవసరం. ఇందులో పునర్నిర్మాణం, విలువలను సమగ్రపరచడం లేదా అర్థవంతమైన కొలమానాలను పొందేందుకు గణనలను నిర్వహించడం వంటివి ఉండవచ్చు.
మేము ఈ ప్రదర్శన కోసం పట్టిక ప్రపంచ సూచికల డేటాను ఉపయోగిస్తాము. ఈ వర్క్‌బుక్ Tableau డెస్క్‌టాప్‌తో వస్తుంది:
దశ 2: మీ ఎంపిక యొక్క కొలతలను గుర్తించండి
ప్రాథమిక విజువలైజేషన్‌ను రూపొందించడానికి టేబుల్ కాన్వాస్‌పైకి కావలసిన కొలతలు మరియు కొలతలను లాగండి మరియు వదలండి.
కింది ఉదాహరణలో చూపిన విధంగా, మీ కొలతలు 'నిలువు వరుసలు' విభాగాలకు లాగడం ద్వారా వాటిని ఎంచుకోండి. ఉదాహరణకు, మేము YEARని నిలువు వరుసల విభాగానికి మరియు దేశం/ప్రాంతాన్ని అడ్డు వరుసల విభాగానికి లాగుతాము. మేము 'జనన రేటు' కొలతకు వ్యతిరేకంగా ఈ పారామితులను దృశ్యమానం చేసాము.
దశ 3: హీట్ మ్యాప్‌ను సృష్టించండి
మీ పట్టికలో కుడి ఎగువ మూలలో ఉన్న 'నన్ను చూపించు' ట్యాబ్ నుండి హీట్‌మ్యాప్‌లను ఎంచుకోవడం ద్వారా హీట్ మ్యాప్‌ను సృష్టించండి. మీరు 'హీట్ మ్యాప్స్'పై క్లిక్ చేసిన తర్వాత, సంఖ్యలు రంగులుగా మారుతాయి.
దశ 4: ఫీల్డ్‌లను తగిన రంగులకు కేటాయించండి
డేటా తీవ్రత యొక్క రంగు గ్రేడియంట్ ప్రాతినిధ్యాన్ని గుర్తించడానికి రంగు షెల్ఫ్‌కు తగిన ఫీల్డ్‌ను కేటాయించండి. ఈ ప్రారంభ సెటప్ మీ హీట్ మ్యాప్‌కు పునాది వేస్తుంది.
దశ 5: రూపాన్ని అనుకూలీకరించండి
సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా తెలియజేయడానికి హీట్ మ్యాప్ రూపాన్ని మరియు లేఅవుట్‌ను మెరుగుపరచండి. సర్దుబాట్లు చేయడానికి Tableau యొక్క అల్మారాలు మరియు మెనులను ఉపయోగించండి. డేటా యొక్క నిర్దిష్ట అంశాలను హైలైట్ చేయడానికి మరియు దృశ్య ప్రభావాన్ని మెరుగుపరచడానికి రంగుల పాలెట్‌లు, లెజెండ్‌లు మరియు టూల్‌టిప్‌లతో ప్రయోగం చేయండి. హీట్ మ్యాప్ మీకు కావలసిన సౌందర్య మరియు కథన లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
దశ 6: ఇంటరాక్టివిటీ పరపతిని మెరుగుపరచండి
హీట్ మ్యాప్‌ను డైనమిక్‌గా అన్వేషించడానికి వినియోగదారులను శక్తివంతం చేయడానికి Tableau ఇంటరాక్టివ్ ఫీచర్‌లను అందిస్తుంది. డేటా యొక్క ఉపసమితులతో పరస్పర చర్య చేయడానికి, నిర్దిష్ట ప్రాంతాలపై జూమ్ ఇన్ చేయడానికి లేదా అవుట్‌లయర్‌లను గుర్తించడానికి వడపోత మరియు క్రమబద్ధీకరణ ఎంపికలను చేర్చండి. ఈ ఇంటరాక్టివిటీ డేటా యొక్క లోతైన అంతర్దృష్టులను మరియు నిజ-సమయ విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది.
దశ 7: పునరావృతం చేయండి మరియు మెరుగుపరచండి
స్పష్టత, ఖచ్చితత్వం మరియు ప్రభావాన్ని నిర్ధారించడానికి మీ హీట్ మ్యాప్‌ను సమీక్షించండి మరియు పునరావృతం చేయండి. విభిన్న దృక్కోణాలను పొందడానికి వాటాదారులు లేదా సహోద్యోగుల నుండి అభిప్రాయాన్ని కోరండి. విజువలైజేషన్ యొక్క వినియోగం మరియు కథనాన్ని మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన సర్దుబాట్లు చేయండి.
మీరు ఈ దశల వారీ మార్గదర్శకాలను అనుసరించడం ద్వారా మరియు Tableau యొక్క బలమైన సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా దృశ్యమానంగా అద్భుతమైన మరియు సమాచార హీట్ మ్యాప్‌లను సృష్టించవచ్చు.
ముగింపు
ఈ సమగ్ర ట్యుటోరియల్‌లో, మేము విలువైన డేటా విజువలైజేషన్ సాధనంగా టేబుల్‌యూ హీట్ మ్యాప్‌ల శక్తి మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞ గురించి అన్వేషించాము. మేము అంతర్లీన సూత్రాలను కనుగొన్నాము మరియు సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌లలోని నమూనాలు మరియు అంతర్దృష్టులను హీట్ మ్యాప్‌లు ఎలా ఆవిష్కరించగలవో అర్థం చేసుకున్నాము.
పట్టికలో హీట్ మ్యాప్‌లను రూపొందించడంలో ఉన్న దశలను మాస్టరింగ్ చేయడం ద్వారా, దృశ్యపరంగా అద్భుతమైన విజువలైజేషన్‌ను రూపొందించడానికి డేటాను దిగుమతి చేసుకోవడం, సిద్ధం చేయడం మరియు అనుకూలీకరించడం ఎలాగో నేర్చుకున్నాము. ఈ పరిజ్ఞానంతో సాయుధమై, మీరు క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు మరియు సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి Tableau హీట్ మ్యాప్‌ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని నమ్మకంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.