Vertex AI అంటే ఏమిటి? వివరంగా వివరించండి

వెర్టెక్స్ AI అనేది Google క్లౌడ్‌లో ML మోడల్‌లను నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఏకీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్. డేటా శాస్త్రవేత్తలు, డెవలపర్‌లు మరియు వ్యాపార వినియోగదారులు తమ ML అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో, నిర్వహించడంలో మరియు స్కేల్ చేయడంలో సహాయపడేందుకు ఇది అనేక రకాల సాధనాలు మరియు సేవలను అందిస్తుంది. Vertex AI అనుకూల మరియు మూడవ పక్ష ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది, ఉదా., PyTorch, Sci-kit-learn, XGBoost మరియు TensorFlow.

ఈ పోస్ట్ కింది కంటెంట్‌ను వివరిస్తుంది:

• • Vertex AI అంటే ఏమిటి?
  • Vertex AIని ఎలా ఉపయోగించాలి?
  • Vertex AI ఫీచర్లు ఏమిటి?

Vertex AI అంటే ఏమిటి?

Google క్లౌడ్‌లో ML అప్లికేషన్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి మరియు వేగవంతం చేయడానికి Vertex AI రూపొందించబడింది. వెర్టెక్స్ AI పూర్తి ML జీవితచక్రం చుట్టూ ఉండే అనేక భాగాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇందులో డేటా తయారీ, మోడల్ శిక్షణ, మూల్యాంకనం, విస్తరణ మరియు పర్యవేక్షణ ఉంటాయి. ఈ భాగాలు BigQuery, Cloud Storage, Dataflow మరియు Pub/Sub వంటి ఇతర Google క్లౌడ్ సేవలతో ఏకీకృతం చేయబడ్డాయి:

వెర్టెక్స్ AI వినియోగానికి వెళ్దాం:

Vertex AIని ఎలా ఉపయోగించాలి?

మీ మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లను వేగవంతం చేయడంలో మరియు మీ వ్యాపార అవసరాలు మరియు లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా AI పరిష్కారాలను అందించడంలో మీకు సహాయపడేందుకు Vertex AI రూపొందించబడింది. Vertex AIని ఉపయోగించడానికి, అధికారిని సందర్శించండి వెబ్సైట్ మరియు నొక్కండి' Vertex AIని ఉచితంగా ప్రయత్నించండి ”బటన్:

నొక్కిన తర్వాత ' Vertex AIని ఉచితంగా ప్రయత్నించండి ” బటన్, వినియోగదారులు ఖాతా సమాచారాన్ని దిగువన ఇన్‌పుట్ చేయవచ్చు:

సంబంధిత ఫీల్డ్‌లను పూరించిన తర్వాత, తదుపరి దశకు నావిగేట్ చేయండి మరియు బిల్లింగ్ ప్రయోజనం కోసం క్రెడిట్ లేదా డెబిట్ కార్డ్ నంబర్‌ను జోడించండి:

ఈ విధంగా, వినియోగదారులు Vertex AI యొక్క లక్షణాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు:

వెర్టెక్స్ AI యొక్క లక్షణాలను అన్వేషిద్దాం:

Vertex AI ఫీచర్లు ఏమిటి?

వెర్టెక్స్ AI స్కేలబుల్ మరియు నమ్మదగిన AI పరిష్కారాలను సృష్టించడానికి, శిక్షణ ఇవ్వడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి విభిన్న లక్షణాలను అందిస్తుంది. వెర్టెక్స్ AI యొక్క కొన్ని లక్షణాలు:

• • డేటా లేబులింగ్, డేటా తయారీ, మోడల్ శిక్షణ, మోడల్ మూల్యాంకనం మరియు మోడల్ విస్తరణ కోసం నిర్వహించబడే సేవలు.
  • TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn మరియు ఇతర ప్రసిద్ధ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు లైబ్రరీలతో ఏకీకరణ.
  • అనుకూలమైన కంటైనర్‌లకు మద్దతు మరియు సౌకర్యవంతమైన మరియు విస్తరించదగిన మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం అనుకూల కోడ్.
  • కనిష్ట కోడ్ మరియు మానవ జోక్యంతో స్వయంచాలకంగా అధిక-నాణ్యత నమూనాలను రూపొందించడానికి AutoML సామర్థ్యాలు.
  • మోడల్‌లు ఎలా అంచనాలు వేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు సంభావ్య పక్షపాతాలు మరియు లోపాలను గుర్తించడానికి వివరించదగిన AI సాధనాలు.
  • డేటా మరియు మోడల్ వెర్షన్, పైప్‌లైన్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, మానిటరింగ్ మరియు గవర్నెన్స్‌తో సహా ఎండ్-టు-ఎండ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ లైఫ్‌సైకిల్‌ను నిర్వహించడానికి MLOps సాధనాలు.
  • ఇంటరాక్టివ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు జూపిటర్ నోట్‌బుక్‌లతో ప్రయోగం కోసం AI ప్లాట్‌ఫారమ్ నోట్‌బుక్‌లు.
  • తక్కువ జాప్యం మరియు అధిక లభ్యతతో ఆన్‌లైన్ మరియు బ్యాచ్ అంచనాలను అందించడానికి AI ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రిడిక్షన్.

గైడ్ నుండి అంతే.

ముగింపు

Google క్లౌడ్‌లో ML అప్లికేషన్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి మరియు వేగవంతం చేయడానికి Vertex AI రూపొందించబడింది. ఇది మొత్తం ML జీవితచక్రాన్ని కవర్ చేసే ఏకీకృత మరియు సమీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది మరియు వివిధ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు టాస్క్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. Vertex AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, వినియోగదారులు MLలో Google నైపుణ్యం మరియు మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించుకోవచ్చు మరియు వారి వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. ఈ కథనం వెర్టెక్స్ AI దాని లక్షణాలతో పాటు వివరంగా వివరించబడింది.