ఈ గ్లోబల్ విలేజ్‌లో, వ్యాపారాలు భవిష్యత్ ట్రెండ్‌లను ప్రభావవంతంగా అంచనా వేయగల సాధనాల కోసం వెతుకుతున్నాయి, తద్వారా వారు సమాచార ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోగలరు. AWS ఒక వినూత్న యంత్ర అభ్యాస సేవను అందిస్తుంది ' అమెజాన్ సూచన ”, అనేక రంగాలలో వ్యాపారాల కోసం అత్యంత ఖచ్చితమైన సూచనలను అందించడానికి.
ఈ బ్లాగ్ దిగువ జాబితా చేయబడిన అంశాల కోసం కంటెంట్‌ను అందిస్తుంది:
అమెజాన్ సూచన యొక్క అవలోకనం
Amazon Forecast అనేది పూర్తిగా నిర్వహించబడే క్లౌడ్-ఆధారిత సేవ, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు గణాంకాలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఖచ్చితమైన సమయ-శ్రేణి సూచనలను రూపొందిస్తుంది. సమయ శ్రేణి అంచనా అనేది అందించిన చారిత్రక డేటాను ఉపయోగించి సమయ శ్రేణిలో భవిష్యత్తు పాయింట్లను అంచనా వేసే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది. ఇది జాబితా ప్రణాళిక, ఉత్పత్తి డిమాండ్, శ్రామిక శక్తి అవసరం, ఆర్థిక పనితీరు మరియు మరిన్ని వంటి బహుళ ఫీల్డ్‌ల డేటాకు వర్తించవచ్చు.
అయితే, సూచనను కన్సోల్‌లో వీక్షించవచ్చు, CSV ఫైల్‌కి ఎగుమతి చేయవచ్చు లేదా Amazon Forecast APIని ఉపయోగించి వివిధ అప్లికేషన్‌లలోకి తిరిగి పొందవచ్చు.
అమెజాన్ సూచన యొక్క లక్షణాలు
క్రింద Amazon Forecast అందించే కొన్ని ఫీచర్లను చర్చిద్దాం:
స్వయంచాలకంగా మోడల్‌ని ఎంచుకోవడం
ఇది స్వయంచాలకంగా డేటాసెట్ లక్షణాలపై అత్యంత సముచితమైన అల్గోరిథం మరియు మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఎంచుకుంటుంది. ఇది ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్, ఆటోరిగ్రెసివ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మూవింగ్ యావరేజ్‌లు (ARIMA) మరియు కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (CNNలు) వంటి లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్‌ల వంటి అనేక అంచనా పద్ధతులకు మద్దతు ఇస్తుంది.
అదనపు వేరియబుల్స్ ఇన్కార్పొరేషన్
ఇది సీజన్ కారకాలు, ఆర్థిక సూచికలు లేదా లక్ష్య వేరియబుల్‌ను ప్రభావితం చేసే ఇతర కారకాలు వంటి అదనపు వేరియబుల్స్ (సంబంధిత సమయ శ్రేణి)ని చేర్చడం ద్వారా అంచనాల ఖచ్చితత్వం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది.
స్వయంచాలక డేటా అన్వేషణ
ఇది డేటా విశ్లేషకులు మరియు డొమైన్ నిపుణుల వంటి నిపుణుల సమయాన్ని మరియు కృషిని ఆదా చేసే ట్రెండ్‌లు మరియు కాలానుగుణత వంటి సంబంధిత సమయ శ్రేణి నమూనాలను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడం ద్వారా డేటా అన్వేషణ ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది.
అనుకూలమైన ధర మోడల్
వినియోగదారు కనీస ఖర్చులు లేదా ముందస్తు కట్టుబాట్లు లేకుండా Amazon Forecast సేవను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది అనుకూలమైన ధర నమూనాను అందిస్తుంది “మీరు వెళ్లినప్పుడు చెల్లించండి” ఇక్కడ ధర దిగుమతి చేసుకున్న డేటా పరిమాణం, వినియోగ గంటలు, విభిన్న సూచన విలువలు మరియు సూచన డేటా పాయింట్ల సంఖ్యపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
సూచన మోడల్ యొక్క నిరంతర శుద్ధి
ఇది తదుపరి విశ్లేషణ కోసం సూచనలను మరియు మోడల్ పనితీరు కొలమానాలను ఎగుమతి చేయడానికి అంతర్నిర్మిత లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది. భవిష్యత్‌ల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు అవసరమైతే మోడల్‌లను మెరుగుపరచడానికి ఇది వ్యాపారాలకు సహాయపడుతుంది. ఇది మోడల్‌లను అంచనా వేసే ప్రక్రియను నిరంతరం మెరుగుపరచడం మరియు మెరుగుపరచడం మరింత ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడంలో సహాయపడుతుంది.
ముగింపు
అమెజాన్ సూచన అనేది క్లౌడ్-ఆధారిత సేవ, ఇది ఖచ్చితమైన మరియు ఖచ్చితమైన సమయ-శ్రేణి సూచనలను రూపొందించడానికి ML అల్గారిథమ్‌లు మరియు గణాంకాలను ఉపయోగిస్తుంది. సమయ శ్రేణి అంచనాలు సమయ శ్రేణిలో అందించిన చారిత్రక డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా భవిష్యత్ పాయింట్లను అంచనా వేసే విధానాన్ని సూచిస్తాయి. ఇది ఆటోమేటిక్ డేటా అన్వేషణ, మోడల్ ఎంపిక మరియు అనుకూలమైన ధర నమూనా వంటి అనేక లక్షణాలను అందిస్తుంది. ఈ బ్లాగ్ అమెజాన్ సూచన మరియు దాని లక్షణాలను చర్చించింది.