Amazon వ్యక్తులు మరియు సంస్థల కోసం అనేక క్లౌడ్ సేవలను అందిస్తుంది. AWS సేవలు గణన శక్తి, డేటా హోస్టింగ్, కేంద్రీకృత నిర్వహణ, బలమైన భద్రత, యంత్ర అభ్యాసం, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు కంప్యూటర్ దృష్టిని అందిస్తాయి. కంప్యూటర్ విజన్ సొల్యూషన్‌లను అందించే ఈ సేవలలో అమెజాన్ రికగ్నిషన్ ఒకటి.
ఈ కథనం Amazon Recognition, దాని లక్షణాలు, వినియోగ సందర్భాలు మరియు పరిమితులను వివరిస్తుంది.
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ (AMS SSPS) అంటే ఏమిటి?
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ అధునాతన కంప్యూటర్ దృష్టి సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. వస్తువులు, వ్యక్తులు, వచనం లేదా కార్యకలాపాలను మరింత సులభంగా గుర్తించే అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇమేజ్‌లు మరియు వీడియోలపై విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందడానికి డెవలపర్‌లు Amazon రికగ్నిషన్ యొక్క శక్తివంతమైన మరియు పూర్తిగా నిర్వహించబడే క్లౌడ్ సేవను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఇది అప్లికేషన్‌లు లేదా సిస్టమ్‌ల కార్యాచరణలను మెరుగుపరిచే దృశ్య విశ్లేషణ ప్రయోజనాల కోసం లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.
ఇది ఎలా పని చేస్తుందో అర్థం చేసుకుందాం:
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ (AMS SSPS) ఎలా పని చేస్తుంది?
లాంబ్డా ఫంక్షన్ ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడిన S3 బకెట్ నుండి వీడియో ఎంపిక చేయబడింది, ఇది వీడియో మోడరేషన్ కోసం రికగ్నిషన్ APIని పిలుస్తుంది. దీని తరువాత, ఫలితం S3 బకెట్‌లో సేవ్ చేయబడుతుంది. Amazon రికగ్నిషన్‌ని ఉపయోగించి వీడియో నియంత్రణను అర్థం చేసుకోవడంలో దృశ్య సహాయం కోసం క్రింది చిత్రాన్ని వీక్షించండి:
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలకు వెళ్దాం.
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు ఏమిటి?
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ యొక్క కొన్ని ముఖ్య లక్షణాలు:
- వస్తువు మరియు దృశ్య గుర్తింపు
- ముఖ విశ్లేషణ
- టెక్స్ట్ గుర్తింపు
- కంటెంట్ నియంత్రణ
- ట్రాకింగ్
- కస్టమ్ లేబుల్స్
వీటిని వివరంగా చర్చిద్దాం.
వస్తువు మరియు దృశ్య గుర్తింపు
ఇది వ్యక్తులు, జంతువులు, వాహనాలు, ఇండోర్ సెట్టింగ్‌లు మరియు అంతకు మించిన వాటిని గుర్తించగలదు. దీని గుర్తింపు సామర్థ్యాలు ప్రజలు, జంతువులు, వాహనాలు మరియు గృహోపకరణాల యొక్క అద్భుతమైన ఎంపికను కలిగి ఉన్నాయి.
ముఖ విశ్లేషణ
గుర్తింపు అనేది ముఖ గుర్తింపు, ముఖ పోలిక, లక్షణాల విశ్లేషణ, వినియోగదారు ధృవీకరణ లేదా ప్రమాణీకరణ కోసం ల్యాండ్‌మార్క్ గుర్తింపు మరియు భావోద్వేగ విశ్లేషణ ప్రయోజనాల వంటి ముఖ విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ యూజర్ వెరిఫికేషన్ మరియు ఎమోషన్ డిటెక్షన్ అప్లికేషన్‌ల కోసం కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.
టెక్స్ట్ గుర్తింపు
గుర్తింపు అనేది చిత్రాలు మరియు వీడియోలలోని వచనాన్ని సులభంగా గుర్తించగలిగేలా చేస్తుంది. ఇది వివిధ భాషలలో ముద్రించిన పాఠాలు, చేతితో వ్రాసిన రచన, అలాగే బహుళ ధోరణుల నుండి అందించబడిన టెక్స్ట్‌లను కలిగి ఉంటుంది.
కంటెంట్ నియంత్రణ
వినియోగదారులు అప్‌లోడ్ చేసిన అనుచితమైన లేదా అసురక్షిత చిత్రాలు మరియు వీడియోలను నిర్వహించడంలో మరియు ఫిల్టర్ చేయడంలో గుర్తింపు సహాయపడుతుంది. మీడియా కమ్యూనిటీ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడంలో ఇది సహాయపడుతుంది, అదే సమయంలో అభ్యంతరకరమైన లేదా సున్నితమైన అంశాల నుండి కూడా రక్షించబడుతుంది.
ట్రాకింగ్
రికగ్నిషన్ ముఖం మరియు వ్యక్తి ట్రాకింగ్ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, ఇది డెవలపర్‌లు స్క్రీన్‌పై కదులుతున్నప్పుడు వీడియో స్ట్రీమ్‌లోని వ్యక్తులను త్వరగా గుర్తించేలా చేస్తుంది.
కస్టమ్ లేబుల్స్
గుర్తింపు అనేది డెవలపర్‌లను వారి అప్లికేషన్‌లకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట వస్తువులు లేదా దృశ్యాలను గుర్తించే అనుకూల నమూనాలకు శిక్షణనిస్తుంది. కస్టమ్ లేబుల్ డిటెక్షన్ కోసం రికగ్నిషన్ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తున్నప్పుడు ఇది వారికి ఎక్కువ నియంత్రణ మరియు సౌలభ్యాన్ని ఇస్తుంది.
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ యొక్క వినియోగ సందర్భాలు ఏమిటి?
ఇది కంప్యూటర్ విజన్ సాధనం కాబట్టి, చాలా కాకపోయినా కొన్ని ముఖ్యమైన వినియోగ సందర్భాలను కలిగి ఉంటుంది. వీటిలో కొన్ని:
- ముఖ విశ్లేషణ
- చిత్రం మరియు వీడియో విశ్లేషణ
- చిత్రం మోడరేషన్
- నిజ-సమయ వీడియో విశ్లేషణ
వీటిని వివరంగా చర్చిద్దాం.
ముఖ విశ్లేషణ
గుర్తింపు యొక్క ముఖ విశ్లేషణ సామర్థ్యాలు డెవలపర్‌లను ఫేషియల్ రికగ్నిషన్, అట్రిబ్యూట్ అనాలిసిస్ మరియు పోలిక టాస్క్‌లను సులభంగా నిర్వహించడానికి శక్తినిస్తాయి.
చిత్రం మోడరేషన్
కంటెంట్ నియంత్రణ కోసం APIని ఉపయోగించే డెవలపర్‌లు భద్రతా ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా లేని అనుచితమైన మెటీరియల్ కోసం చిత్రాలను గుర్తించి, ఫిల్టర్ చేయగలరు, ఇది ఆమోదయోగ్యమైనదిగా ఉండేలా చూసుకోవచ్చు.
చిత్రం మరియు వీడియో విశ్లేషణ
విశ్లేషణ కోసం చిత్రాలు లేదా వీడియో స్ట్రీమ్‌లను సమర్పించడానికి డెవలపర్‌లు రికగ్నిషన్ యొక్క APIని ఉపయోగించవచ్చు. గుర్తింపు అనేది దృశ్యమాన డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు గుర్తించిన వస్తువులు, ముఖాలు, వచనం మొదలైన వాటికి సంబంధించిన డేటాతో JSON-ఫార్మాట్ చేసిన ప్రతిస్పందనలను అందిస్తుంది.
ముఖ విశ్లేషణ
గుర్తింపు యొక్క ముఖ విశ్లేషణ సామర్థ్యాలు డెవలపర్‌లను ఫేషియల్ రికగ్నిషన్, అట్రిబ్యూట్ అనాలిసిస్ మరియు పోలిక టాస్క్‌లను సులభంగా నిర్వహించడానికి శక్తినిస్తాయి.
నిజ-సమయ వీడియో విశ్లేషణ
డెవలపర్‌లు వ్యక్తులను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు నిజ-సమయ వీడియో స్ట్రీమ్‌లలో కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి రికగ్నిషన్ యొక్క వీడియో విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించగలరు - భద్రత లేదా నిఘా అప్లికేషన్‌లకు సరైనది
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ పరిమితులు ఏమిటి?
దాని ప్రయోజనాలతో పాటు గుర్తింపుకు కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. వీటిలో కొన్ని:
ఈ పరిమితులను వివరంగా అర్థం చేసుకుందాం.
ఖచ్చితత్వం మరియు పక్షపాతం
గుర్తింపు అనేది ఏదైనా కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్ లాగా కొన్ని ఖచ్చితత్వ పరిమితులు మరియు పక్షపాతాలను కలిగి ఉంటుంది. దృశ్య విశ్లేషణపై ఆధారపడిన అప్లికేషన్‌లను రూపొందించేటప్పుడు, డెవలపర్‌లు వీటిని సమీకరణంలో భాగంగా గుర్తుంచుకోవాలి.
డేటా గోప్యత మరియు వర్తింపు
ముఖ గుర్తింపు లేదా వ్యక్తిగత డేటాతో కూడిన అప్లికేషన్‌లను రూపొందించే డెవలపర్‌లు సంబంధిత నిబంధనల ప్రకారం అలా చేయాలి.
ఇంటిగ్రేషన్ సంక్లిష్టత
గుర్తింపు అనేది విజువల్ మెషిన్-లెర్నింగ్ సొల్యూషన్‌ను అందించినప్పటికీ, ఇంటిగ్రేషన్ అమలు చేయడానికి ఇంకా అదనపు సమయం మరియు నైపుణ్యం అవసరం కావచ్చు.
ఇదంతా అమెజాన్ రికగ్నిషన్, దాని ఫీచర్లు, వినియోగ కేసులు మరియు పరిమితుల గురించి.
ముగింపు
అమెజాన్ రికగ్నిషన్ అనేది AWS నుండి వచ్చిన అధునాతన క్లౌడ్ కంప్యూటర్ విజన్ సర్వీస్. ఇది శక్తివంతమైన కంప్యూటర్ విజన్ విశ్లేషణ చేస్తుంది. ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు లేబులింగ్ కోసం ఇది ఇమేజ్‌లు మరియు వీడియోలతో పని చేస్తుంది. ఈ కథనం Amazon Recognition, దాని పని, వినియోగం మరియు పరిమితులను సమగ్రంగా వివరించింది.