పాండాలు మీ డేటాను త్వరగా మూల్యాంకనం చేయడానికి ఉద్దేశించిన క్లిష్టమైన అంశాలు మరియు సూచనల విస్తృత శ్రేణికి ప్రాప్యతను మంజూరు చేస్తాయి. మేము పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్లను HTML పట్టికలుగా మార్చే ప్రక్రియను ప్రభావితం చేస్తాము. డెవలపర్లు మరియు వినియోగదారులు తమ పైథాన్ డేటాఫ్రేమ్లను HTML సోర్స్ కోడ్లో ఏకీకృతం చేయాలి. ఈ ప్రయోజనం కోసం పాండాస్ టు HTML టెక్నిక్ని ఉపయోగించి వారి డేటాను అప్రయత్నంగా HTML ఫైల్లోకి మార్చడానికి వారు ఈ పాండాస్ ఎక్స్టెన్షన్ని ఉపయోగిస్తారు. మెథడాలజీని వివరించడానికి, ప్రతి ఇంప్లిమెంటేషన్తో పాటు దశలవారీగా అర్థం చేసుకోవడం సులభం చేయడానికి మేము అమలు కోసం “స్పైడర్” సాధనాన్ని ఉపయోగిస్తాము.
మేము పాండాస్లో స్థానిక HTML ఫైల్ను అన్వయించాలనుకుంటే, మేము ట్యాగ్ పేరు మరియు వచన అంశాలను ఉపయోగిస్తాము. ఫైల్ నుండి ట్యాగ్-ఉల్ కోసం కోడ్తో కలిపి, మేము ట్యాగ్ యొక్క శీర్షిక మరియు కంటెంట్ని అనుకూలీకరించవచ్చు. మేము పాండాస్లోని URL రూపంలో HTML ఫైల్ను పొందాలనుకుంటే, స్కాన్ ఫంక్షన్ని ప్రారంభించడానికి వెబ్ URL పారామీటర్ని కలిగి ఉన్న కొన్ని దశలను మనం అనుసరించాలి. ఆపై, డేటాబేస్ ఆబ్జెక్ట్ల నుండి పరిశీలించడాన్ని ఎనేబుల్ చేసే వేరియబుల్లను మేము సూచిస్తాము మరియు డేటాను HTML ఫార్మాట్లో ప్రింట్ చేయడానికి కోడ్ను అమలు చేయడానికి డేటా వేరియబుల్లో మొత్తం URL యొక్క ఇన్సైడ్లను రీడ్ చేస్తాము.
HTML నుండి పాండాల కోసం సింటాక్స్:
ఉదాహరణ: పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్ యొక్క రెండర్ను HTML కోడ్ మరియు టేబుల్లోకి ప్రదర్శించండి
HTML వెబ్ పేజీలో, పైథాన్లోని పాండాలు పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్ను HTML టేబుల్గా మార్చగలవు. పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్ “pandas.DataFrame.to html()” పద్ధతిని ఉపయోగించి అమలు చేయబడుతుంది. మన ఉదాహరణను చూద్దాం మరియు మా పైథాన్ డేటాఫ్రేమ్ను HTML సోర్స్ కోడ్గా మార్చే విధానాన్ని చర్చిద్దాం. దీన్ని పూర్తి చేయడానికి, మేము ముందుగా డేటాఫ్రేమ్ను రూపొందించాలి, అది చివరికి HTMLలోకి మారుతుంది. మా పైథాన్ కోడ్కి పాండాస్ ఫిలాసఫీని వర్తింపజేయడానికి, మేము పాండస్ లైబ్రరీని 'pd'గా దిగుమతి చేస్తాము.
మా డేటాఫ్రేమ్ 'సభ్యులు'లో 'పేర్లు', 'వయస్సు', 'ఉద్యోగం' మరియు 'నైపుణ్యం' వంటి నాలుగు డిక్లేర్డ్ వేరియబుల్స్తో పాటు సభ్యుల సమాచారానికి సంబంధించిన నిఘంటువులు ఉన్నాయి. మొదటి-వరుస డేటాను “పేర్లు” కోసం “కామెరాన్”, “వయస్సు” కోసం “21”, “ఉద్యోగం” కోసం “ఆర్కిటెక్ట్” మరియు “నైపుణ్యం” కోసం “రైటర్” అని నిల్వ చేస్తుంది. ఈ విధంగా, మేము కేటాయించే డేటాఫ్రేమ్ యొక్క రెండవ వరుసలో 'జేమ్స్', '31', 'ప్రోగ్రామర్' మరియు 'మెకానిక్' అనేవి వాటి సంబంధిత నిలువు వరుసలలో ఉంటాయి. ఈ విధంగా, ఇతర నిఘంటువు దాని డేటాలో 'టామీ', '28', 'క్యాషియర్' మరియు 'లెక్కింపు' కలిగి ఉంది. మరియు మేము మా డేటాఫ్రేమ్కు కేటాయించే చివరి వరుసలో “నామ్లు” విలువగా “రాబర్ట్”, “వయస్సు” కోసం కేటాయించిన విలువగా “40”, “ఉద్యోగం”గా “క్లీనర్” మరియు “సింగర్” ఒక 'నైపుణ్యం'.
ఇకపై, మా డేటాఫ్రేమ్ కోసం డేటాను కేటాయిస్తూ, డేటాఫ్రేమ్లో నాలుగు వరుసలు ఉండవచ్చు కాబట్టి మేము వారికి “1” నుండి “4” వరకు “ఇండెక్స్” పరిధిని కూడా అందిస్తాము. ఆ తర్వాత, సూచిక సంఖ్యలతో పాటు డేటాను విలీనం చేయడానికి మేము “pd.dataframe()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తాము. చివరగా, మేము మా డేటాఫ్రేమ్ని ప్రదర్శించడానికి “ప్రింట్()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తాము.
ఇప్పుడు, మనం సృష్టించిన మా డేటాఫ్రేమ్ “సభ్యుల” ప్రదర్శనను చూడవచ్చు. ఇక్కడ, ఇది మన డేటాఫ్రేమ్ యొక్క సాధారణ ప్రదర్శన అని మనం చూడవచ్చు, దానిని మనం HTML సోర్స్గా మారుస్తాము. ఇది కేవలం నాలుగు నిలువు వరుసలను కలిగి ఉంటుంది - 'పేర్లు', 'వయస్సు', 'ఉద్యోగం' మరియు 'నైపుణ్యం' - మేము కోడ్లో మా డేటాఫ్రేమ్కు కేటాయించే అన్ని సారూప్య డేటాతో. దాని అడ్డు వరుసలు సూచిక సంఖ్యలను '1', '2', '3' మరియు '4'గా కలిగి ఉంటాయి. ఈ దశలో, మేము మా డేటాఫ్రేమ్ 'సభ్యులు' సృష్టించినట్లు చూస్తాము. మా డేటాఫ్రేమ్ని సృష్టించిన తర్వాత, మేము తదుపరి అమలుతో కొనసాగుతాము.
ఇప్పుడు, మన డేటాఫ్రేమ్ “సభ్యులను” HTML కోడ్గా ఎలా మార్చవచ్చో చూసే దశ ఇది. డేటాఫ్రేమ్ను HTMLగా పరిణామం చేసే పైథాన్ డేటాఫ్రేమ్ నుండి html() పద్ధతి యొక్క ఉపాయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది సమయం. html() ఫంక్షన్ మొత్తం డేటాఫ్రేమ్ను మారుస్తుంది, దీని ఫలితంగా డేటాఫ్రేమ్లోని ప్రతి అడ్డు వరుస HTML పట్టికలో ఒక ప్రత్యేక క్రమాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఈ ప్రయోజనం కోసం, మేము వేరియబుల్ “html”ని ప్రకటిస్తాము మరియు మా మొత్తం డేటాఫ్రేమ్ను Html కోడ్గా మార్చడానికి “df.to_html()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగించి నిల్వ చేస్తాము. “df.to_html()” ఫంక్షన్ అమలు చేసిన తర్వాత, మేము “html” డైరెక్టరీలో “print()” ఫంక్షన్ని వర్తింపజేస్తాము.
ఇప్పుడు, మేము Pandas DataFrame “సభ్యులు” నుండి మార్చబడిన HTML కోడ్ని పరిశీలిస్తాము. మా డేటాఫ్రేమ్లలో దేనినైనా HTML సోర్స్ కోడ్గా మార్చడానికి ఇది మార్గం, ఇది HTML కోడ్లోని మొత్తం డేటాఫ్రేమ్ను '1'గా పట్టిక సరిహద్దులను కలిగి ఉన్న అన్ని ట్యాగ్లతో సహా వివరిస్తుంది. కాలమ్ పేర్లు HTML మూలకం యొక్క టేబుల్ హెడ్గా “” కింద ఎన్క్యాప్సులేట్ చేయబడ్డాయి, అయితే మొత్తం DataFrame “ మా డేటాఫ్రేమ్లో నాలుగు అడ్డు వరుసలు ఉన్నందున, “ ఇప్పుడు, మేము మా HTML కోడ్ను ప్రస్తుత నడుస్తున్న డైరెక్టరీలో “.html” పొడిగింపుతో పాటు “సిగ్నల్”గా సేవ్ చేస్తాము. ఫైల్ లొకేషన్ పేరుని “file=open(“signal.html”, “w”)”గా గుర్తించడానికి మేము “open()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తాము. ఫైల్ను చూపించడానికి మరియు దానిని HTML రూపంలో బహిర్గతం చేయడానికి ప్లేస్ కీవర్డ్ “w” దానిని నిల్వ చేస్తుంది కాబట్టి, మేము “.write()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తాము మరియు ఫైల్లోని “close()” ఫంక్షన్తో పాటు మా పాండాస్ కోడ్ను ముగించాము. మేము '.html' ఫైల్ ఎక్స్టెన్షన్తో పాటు సేవ్ చేయడానికి ఉపయోగించే చాలా సులభమైన కేసు గురించి మాట్లాడుతాము, అది HTMLగా మారుస్తుంది మరియు అదే డైరెక్టరీలో బ్రౌజర్ యొక్క ఇంటర్ఫేస్ను అందిస్తుంది. మా డేటాఫ్రేమ్ “సభ్యులు”ని HTMLలోకి మార్చిన తర్వాత, మేము అదే డైరెక్టరీ లొకేషన్లో మొదట సేవ్ చేసే మా HTML కోడ్ను పొందుతాము. మేము మా HTML సోర్స్ కోడ్ను పొందినప్పుడు, బ్రౌజర్తో HTML సోర్స్ ఫైల్ను తెరవడం ద్వారా వెబ్ ఎక్స్టెన్షన్తో పాటు దాన్ని తెరవవచ్చు. ఇది బ్రౌజర్ పేజీలో అవుట్పుట్ను HTML పట్టికగా ప్రదర్శిస్తుందని మేము చూస్తాము. మేము టేబుల్ అవుట్పుట్లో చూడగలిగినట్లుగా, ఇది '1' సరిహద్దు పరిమాణాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు వాటితో పాటు సెల్ అంతరం లేదు. పట్టిక ఐదు నిలువు వరుసలను చూపుతుంది. వీటిలో, నాలుగు కాలమ్ పేర్లు “పేర్లు”, “వయస్సు”, “ఉద్యోగం” మరియు “నైపుణ్యం”. మేము '1' సూచిక సంఖ్య గురించి మాట్లాడినట్లయితే, 'పేర్లు' కాలమ్లో 'కామెరాన్', 'వయస్సు'లో '21', 'ఉద్యోగం'లో 'ఆర్కిటెక్ట్' మరియు 'నైపుణ్యం'లో 'రైటర్' ఉన్నాయి. పట్టికలోని “2” సూచిక సంఖ్య “పేర్లు”లో “జేమ్స్”, “వయస్సు”లో “31”, “ఉద్యోగం”లో “ప్రోగ్రామర్” మరియు “నైపుణ్యం”లో “మెకానిక్” చూపబడుతుంది. కాలమ్ 'పేర్లు' యొక్క '3' సూచిక 'వయస్సు'లో 'టామీ', '28', 'ఉద్యోగం'లో 'క్యాషియర్' మరియు బ్రౌజర్ పేజీలో 'నైపుణ్యం' కాలమ్లో గణన చూపిస్తుంది. పట్టికలోని చివరి వరుసలోని '4' సూచిక 'పేర్లు'లో 'రాబర్ట్', 'వయస్సులో 40', 'ఉద్యోగం'లో 'క్లీనర్' మరియు 'నైపుణ్యం'లో 'సింగర్' చూపిస్తుంది. ఈ కథనం కోసం మా డేటాఫ్రేమ్ని HTML సోర్స్ కోడ్గా మార్చడానికి, మేము మొదట 'సభ్యులు' పేరుతో దీన్ని సమీకరించాము. డేటాఫ్రేమ్ను HTML కోడ్లోకి రెండర్ చేస్తున్నప్పుడు, మేము “html = df.to html()” ఫంక్షన్ని ఉపయోగిస్తాము. HTML పట్టికను ప్రదర్శిస్తున్నప్పుడు, మేము అదే డైరెక్టరీలో సేవ్ చేయబడిన “file = open(“signal.html”, “w”)” డైరెక్టరీని మరియు “signal.html” ఫైల్ స్థానాన్ని ఉపయోగిస్తాము. దీని ద్వారా, మేము మా పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్ను HTML సోర్స్ కోడ్ ఫైల్గా మార్చగలిగాము మరియు దానిని టేబుల్తో చూపించగలిగాము.” HTML మూలకానికి సవరించబడింది. అదనంగా, DataFrame యొక్క ప్రతి అడ్డు వరుస HTML పట్టికలో '
' ట్యాగ్తో పాటు వరుసగా మార్చబడుతుంది. “” పట్టిక అడ్డు వరుసను వివరించే “ ” ట్యాగ్తో పాటు “CSS”లోని కొన్ని అంశాలను ఉపయోగిస్తుంది.
” వాటి ముగింపు ట్యాగ్లతో పాటు నాలుగు సార్లు ఉపయోగించబడుతుంది. HTMLలో మనకు తెలిసినట్లుగా, ఇది తప్పనిసరిగా వాటి సంబంధిత HTML కోడ్లో ఓపెనింగ్ మరియు క్లోజింగ్ ట్యాగ్లను కలిగి ఉండాలి. మొత్తం డేటా లేదా డేటాఫ్రేమ్ “ ” మరియు “
” తెరవడం మరియు ముగింపు ట్యాగ్ మధ్య జతచేయబడి ఉంటుంది. మిగిలిన మొత్తం HTML కోడ్ డేటాఫ్రేమ్లో ఉన్న అదే డేటాను కలిగి ఉంటుంది, ఇది పట్టికను రూపొందించడానికి అవసరమైన ట్యాగ్లతో పాటు సాధారణ HTML సోర్స్ కోడ్గా మార్చబడుతుంది.
ముగింపు