వాక్యనిర్మాణం
ఈ “read_json()” పద్ధతి యొక్క పూర్తి వాక్యనిర్మాణం క్రింద ఇవ్వబడింది.
పాండాలు. చదవండి_json ( మార్గం , ఓరియంట్ = విలువ , రకం = 'ఫ్రేమ్' , dtype = విలువ , convert_axes = విలువ , మార్చు_తేదీలు = నిజమే , డిఫాల్ట్_తేదీలను_ ఉంచండి = నిజమే , మొద్దుబారిన = తప్పు , ఖచ్చితమైన_ఫ్లోట్ = తప్పు , తేదీ_యూనిట్ = విలువ , ఎన్కోడింగ్ = విలువ , ఎన్కోడింగ్_లోపాలు = 'కఠినమైన' , పంక్తులు = తప్పు , చంక్సైజ్ = విలువ , కుదింపు = 'అనుమానం' , nrows = విలువ , నిల్వ_ఎంపికలు = విలువ )ఉదాహరణ 01
ఈ గైడ్‌లో ఇక్కడ అందించబడిన ఈ ఉదాహరణలు “స్పైడర్” యాప్‌లో అమలు చేయబడతాయి. “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగించే ముందు, మేము మొదట “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగించి చదవగలిగే JSON ఫైల్‌ను రూపొందించాము. 'pandas'లో JSON ఫైల్‌ను ఎలా సృష్టించాలో కూడా మేము ఇక్కడ చర్చించాము. ఇక్కడ, మేము మొదట “pd.DataFrame()” పద్ధతిని ఉపయోగించి డేటాఫ్రేమ్‌ని సృష్టించినట్లు మీరు చూడవచ్చు.
ఆపై మేము ఈ డేటాఫ్రేమ్ యొక్క కాలమ్‌గా “పేరు, Num_1, Num_2, Num_3, Num_4 మరియు Num_5”ని జోడిస్తాము మరియు ఈ నిలువు వరుసలలో కొంత డేటాను కూడా చొప్పించాము. దీని తర్వాత, మేము ఈ డేటాఫ్రేమ్‌ను JSONగా మార్చడంలో సహాయపడే “to_json()” పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాము. JSON డేటా నిల్వ చేయబడే “JSON” ఫైల్‌కు మనం ఇవ్వాలనుకుంటున్న పేరును నమోదు చేస్తాము. ఇక్కడ మనం ఇచ్చే పేరు “Marks.json”. కాబట్టి, ఈ కోడ్‌ని అమలు చేసిన తర్వాత, JSON ఫైల్ “Marks.json” పేరుతో సృష్టించబడుతుంది మరియు ఇది మనం ఇక్కడ నమోదు చేసిన JSONలో డేటాను నిల్వ చేస్తుంది.
“Shift+Enter” నొక్కడం ద్వారా ఈ కోడ్‌ని అమలు చేసిన తర్వాత, JSON ఫైల్ సృష్టించబడుతుంది మరియు ఇక్కడ JSON ఫైల్ కూడా క్రింద చూపబడుతుంది. పై కోడ్‌ని అమలు చేసిన తర్వాత మనకు లభించే JSON ఫైల్ ఇది. ఇప్పుడు, మేము ముందుకు వెళ్తాము మరియు “read_json()” పద్ధతి సహాయంతో ఈ JSON ఫైల్‌ని చదువుతాము.
ఇప్పుడు, మేము మొదట 'పాండాలు' లైబ్రరీని 'దిగుమతి చేస్తాము' ఎందుకంటే మనం ఇక్కడ 'read_json()' పద్ధతిని ఉపయోగించాలి, ఇది 'పాండాలు' పద్ధతి. మేము 'పాండాలను pdగా' దిగుమతి చేస్తున్నాము. క్రింద, మేము “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాము మరియు మేము చదవాలనుకుంటున్న డేటా యొక్క ఫైల్ పేరును ఉంచాము. మేము పైన సృష్టించిన ఫైల్ ఇక్కడ ఉంచబడింది, కాబట్టి మేము ఆ JSON ఫైల్ యొక్క డేటాను చదువుతాము. మేము ఈ “Read_json()” పద్ధతిలో ఫైల్ యొక్క పాత్‌ను పాస్ చేస్తాము, ఇది “Marks.json,” మరియు మేము ఈ ఫంక్షన్‌ను “df” వేరియబుల్‌కు కేటాయిస్తాము. కాబట్టి, ఈ JSON ఫైల్‌ని చదివిన తర్వాత, JSON ఫైల్ యొక్క డేటా ఈ “df” వేరియబుల్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది. ఇప్పుడు, మేము “print()”ని ఉపయోగించి ఆ డేటాను ప్రింట్ చేస్తాము మరియు “df” వేరియబుల్‌తో “to_string()” పద్ధతిని కూడా జోడిస్తాము. ఈ “to_string()” పద్ధతి డేటాఫ్రేమ్‌ను ప్రింట్ చేయడంలో మాకు సహాయపడుతుంది. ఇది డేటాఫ్రేమ్ ఫార్మాట్‌లో JSON ఫైల్ డేటాను ప్రింట్ చేస్తుంది.
ఎగువ JSON ఫైల్‌లో నిల్వ చేయబడిన డేటా ఇక్కడ దిగువ డేటాఫ్రేమ్‌గా రెండర్ చేయబడింది. JSON ఫైల్ యొక్క మొత్తం డేటా డేటాఫ్రేమ్‌గా మార్చబడిందని మరియు అవుట్‌పుట్‌లో ప్రదర్శించబడుతుందని మీరు గమనించవచ్చు.
ఉదాహరణ 02
“read_json()” పద్ధతి సహాయంతో మనం JSON స్ట్రింగ్‌ను కూడా చదవవచ్చు. “పాండాలు” దిగుమతి చేసిన తర్వాత, మేము ఇక్కడ ఒక స్ట్రింగ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తాము మరియు ఆ స్ట్రింగ్‌ను “my_str” వేరియబుల్‌లో సేవ్ చేస్తాము. మేము ఇక్కడ సృష్టించిన స్ట్రింగ్‌లో “సబ్జెక్ట్” డేటా ఉంది మరియు మేము సబ్జెక్ట్ పేరును ఉంచుతాము, అది “ఇంగ్లీష్”. అప్పుడు మేము ఇక్కడ 'చెల్లించు,' అంటే '25000' మరియు 'డేస్'ని కూడా జోడిస్తాము, అవి '70 రోజులు'. వీటన్నింటి తర్వాత, మేము ఇక్కడ “1000” అయిన “డిస్కౌంట్”ని కూడా జోడిస్తాము. JSON స్ట్రింగ్ ఇక్కడ పూర్తయింది.
ఇప్పుడు, మేము ఈ JSON స్ట్రింగ్‌ను “పాండాస్” యొక్క “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగించి చదువుతున్నాము మరియు మేము స్ట్రింగ్ నిల్వ చేయబడిన వేరియబుల్ పేరును ఉంచుతాము. ఈ వేరియబుల్ పేరు “my_str,” మరియు మేము దీన్ని ఇక్కడ “read_json()” పద్ధతి యొక్క మొదటి పారామీటర్‌గా జోడిస్తాము. దీని తరువాత, మేము ఇక్కడ 'ఓరియంట్' పరామితి అయిన మరొక పరామితిని జోడిస్తాము మరియు మేము దానిని 'రికార్డ్స్' కు సెట్ చేస్తాము. అప్పుడు మేము ఈ “my_df”ని “print()” పద్ధతిలో జోడిస్తాము, కాబట్టి మనం ఈ కోడ్‌ని అమలు చేసినప్పుడు అది టెర్మినల్‌లో రెండర్ అవుతుంది.
JSON స్ట్రింగ్‌ని చదివిన తర్వాత మనకు లభించే డేటా దిగువన ప్రదర్శించబడుతుంది. ఇక్కడ, మన కోడ్‌లో JSON స్ట్రింగ్‌గా నమోదు చేసిన డేటా ఫ్రేమ్‌లో డేటా రెండర్ చేయబడింది.
ఉదాహరణ 03
మేము ఇక్కడ మరొక JSON స్ట్రింగ్‌ని సృష్టిస్తాము. మీరు స్ట్రింగ్‌ను ఒకే లైన్‌లో ఉంచాలని గుర్తుంచుకోవాలి. మేము కొత్త లైన్‌లో స్ట్రింగ్ యొక్క మిగిలిన డేటాను జోడిస్తే, దోష సందేశం వస్తుంది. కాబట్టి, మీరు మొత్తం స్ట్రింగ్‌ను ఒకే లైన్‌లో వ్రాయాలి. ఇక్కడ, JSON స్ట్రింగ్ సృష్టించబడుతుంది మరియు 'స్ట్రింగ్' వేరియబుల్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది. అప్పుడు, మేము “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా JSON స్ట్రింగ్‌ని చదువుతున్నాము. మేము ఈ “read_json()” పద్ధతిలో JSON స్ట్రింగ్ నిల్వ చేయబడిన “స్ట్రింగ్”ని జోడిస్తాము. చదివిన తర్వాత, మేము ఈ స్ట్రింగ్‌ను “JSON_Data” వేరియబుల్‌లో నిల్వ చేస్తాము. దీని తర్వాత, మేము “ప్రింట్()”ని ఉపయోగిస్తాము మరియు దానికి “JSON_Data”ని జోడిస్తాము, ఇది దీన్ని రెండరింగ్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
దిగువన, డేటాఫ్రేమ్ రెండర్ చేయబడింది మరియు మేము JSON స్ట్రింగ్‌ని చదివిన తర్వాత ఈ డేటాఫ్రేమ్‌ని పొందాము. మన కోడ్‌లో JSON స్ట్రింగ్‌గా నమోదు చేసిన తేదీ ఇక్కడ డేటాఫ్రేమ్‌గా ప్రదర్శించబడుతుంది.
ఉదాహరణ 04
ఇది మా JSON ఫైల్, మరియు మేము ఈ JSON ఫైల్‌కి “read_json()” పద్ధతిని వర్తింపజేస్తాము. ఇది ఈ JSON ఫైల్‌లో ఉన్న డేటాను రీడ్ చేస్తుంది మరియు ఈ డేటాను డేటాఫ్రేమ్‌లో రెండర్ చేస్తుంది.
ఇప్పుడు, మనం “పాండస్” లైబ్రరీ యొక్క “read_json()” పద్ధతిని ఉపయోగించాలి కాబట్టి, మనం ముందుగా లైబ్రరీని “దిగుమతి” చేయాలి. పాండాలు 'పిడి'గా దిగుమతి అవుతున్నాయి. మేము పైన చూపిన ఫైల్‌ను ఉంచాము, తద్వారా మేము JSON ఫైల్ నుండి డేటాను చదవగలము. “Company.json” ఫైల్ యొక్క మార్గం “read_json()” పద్ధతికి పంపబడింది మరియు ఈ ఫంక్షన్ “JSON_Rec” వేరియబుల్‌కు కూడా కేటాయించబడుతుంది. JSON ఫైల్ నుండి సమాచారం చదివిన తర్వాత “JSON_Rec” వేరియబుల్‌లో ఉంచబడుతుంది. ఇప్పుడు, మేము “ప్రింట్()”ని ఉంచాము మరియు దానికి “JSON_Rec”ని జోడిస్తాము.
పైన పేర్కొన్న JSON ఫైల్‌లో ఉన్న డేటా డేటాఫ్రేమ్‌గా క్రింద ప్రదర్శించబడుతుంది. JSON ఫైల్‌గా మార్చబడిన మొత్తం డేటాతో అవుట్‌పుట్ డేటాఫ్రేమ్‌ను ప్రదర్శిస్తుందని మీరు చూడవచ్చు.
ముగింపు
మేము ఈ గైడ్‌లో “పాండాలు” యొక్క “read_json()” పద్ధతిని వివరంగా వివరించాము. మేము ఇక్కడ “read_json()” పద్ధతి యొక్క సింటాక్స్‌ను అందించాము మరియు మేము మా “పాండాలు” కోడ్‌లో ఈ “read_json()” పద్ధతిని కూడా ఉపయోగించాము. మేము ఇక్కడ “read_json()” పద్ధతి సహాయంతో JSON స్ట్రింగ్‌ను మరియు JSON ఫైల్‌ను కూడా చదివాము మరియు JSON ఫైల్‌ను ఎలా సృష్టించాలో మరియు ఆ JSON ఫైల్‌ను ఎలా చదవాలో వివరించాము. ఈ గైడ్‌లో “read_json()” పద్ధతి సహాయంతో JSON స్ట్రింగ్‌ను ఎలా సృష్టించాలో మరియు JSON స్ట్రింగ్‌ను ఎలా చదవాలో కూడా మేము వివరించాము.