పట్టిక మ్యాప్స్: ఒక ట్యుటోరియల్

పట్టిక మ్యాప్‌లు భౌగోళిక డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు స్థాన-ఆధారిత ట్రెండ్‌ల గురించి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి శక్తివంతమైన సాధనం. Tableau యొక్క వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్ మరియు విస్తృతమైన మ్యాపింగ్ సామర్థ్యాలతో, వినియోగదారులు సులభంగా ఇంటరాక్టివ్ మరియు డైనమిక్ మ్యాప్‌లను సృష్టించవచ్చు, ఇవి డేటాను బలవంతపు మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకునే విధంగా ప్రదర్శించబడతాయి.

Tableau Maps విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల కోసం ఉపయోగించవచ్చు - ప్రాంతాల వారీగా విక్రయాల డేటాను విశ్లేషించడం నుండి వ్యాధి వ్యాప్తిని ట్రాక్ చేయడం వరకు. డేటా అనలిటిక్స్‌తో భౌగోళిక సమాచారాన్ని సమగ్రపరచడం ద్వారా, పట్టిక మ్యాప్‌లు వినియోగదారులు గుర్తించబడని సంబంధాలు మరియు నమూనాలను అన్వేషించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

ఈ ట్యుటోరియల్ మ్యాప్‌ను ఎలా సృష్టించాలి, డేటా లేయర్‌లను జోడించడం మరియు మీ విజువలైజేషన్‌ను అనుకూలీకరించడం వంటి వాటితో సహా టేబుల్ మ్యాప్‌ల ప్రాథమిక అంశాలను విశ్లేషిస్తుంది. మీరు డేటా అనలిస్ట్ అయినా, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రొఫెషనల్ అయినా లేదా డేటా విజువలైజేషన్ ప్రపంచాన్ని అన్వేషించడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉన్నా, కొత్త అంతర్దృష్టులను అన్‌లాక్ చేయడంలో మరియు మరింత సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో టేబుల్ మ్యాప్‌లు మీకు సహాయపడతాయి.

పట్టికలో మ్యాప్‌ను సృష్టిస్తోంది

భౌగోళిక సందర్భంలో మీ డేటాను విశ్లేషించడంలో మీకు సహాయపడే ఆకర్షణీయమైన మరియు సమాచార మ్యాప్‌లను రూపొందించడాన్ని టేబుల్‌యూ సులభతరం చేస్తుంది. పట్టికలో మ్యాప్‌ను రూపొందించడానికి ఇక్కడ ప్రాథమిక దశలు ఉన్నాయి:

దశ 1: మీ డేటా సోర్స్‌కి కనెక్ట్ చేయండి

పట్టికలో మ్యాప్‌ను రూపొందించడంలో మొదటి దశ మీ డేటా మూలానికి కనెక్ట్ చేయడం. ఇది ఫైల్, డేటాబేస్ లేదా క్లౌడ్-ఆధారిత డేటా సేవ కావచ్చు. మీరు మీ డేటాకు కనెక్ట్ చేసిన తర్వాత, మీరు Tableau యొక్క డ్రాగ్-అండ్-డ్రాప్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ని ఉపయోగించి దాన్ని అన్వేషించడం ప్రారంభించవచ్చు.

దశ 2: భౌగోళిక క్షేత్రాన్ని 'వరుసలు' లేదా 'నిలువు వరుసలు' షెల్ఫ్‌కు లాగండి

పట్టికలో మ్యాప్‌ను రూపొందించడానికి, మీరు మీ డేటాలో దేశం, రాష్ట్రం లేదా అక్షాంశ/రేఖాంశ కోఆర్డినేట్‌ల వంటి భౌగోళిక సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న కనీసం ఒక ఫీల్డ్‌ని కలిగి ఉండాలి. మీరు ఈ ఫీల్డ్‌ను గుర్తించిన తర్వాత, మీరు దీన్ని టేబుల్‌లో 'వరుసలు' లేదా 'నిలువు వరుసలు' షెల్ఫ్‌కి లాగవచ్చు.

దశ 3: మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకోండి

Tableau ప్రాథమిక మ్యాప్‌లు, హీట్ మ్యాప్‌లు మరియు సాంద్రత మ్యాప్‌లతో సహా ఎంచుకోవడానికి వివిధ రకాల మ్యాప్ రకాలను అందిస్తుంది. మీరు 'నన్ను చూపించు' ప్యానెల్‌లోని 'మ్యాప్' ఎంపికపై క్లిక్ చేసి, ఆపై డ్రాప్‌డౌన్ మెను నుండి తగిన మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా మీకు కావలసిన మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకోవచ్చు.

దశ 4: అదనపు డేటా లేయర్‌లను జోడించండి (ఐచ్ఛికం)

మీరు చేస్తున్న విశ్లేషణ రకాన్ని బట్టి, మీరు మీ మ్యాప్‌కు డెమోగ్రాఫిక్ డేటా లేదా వాతావరణ డేటా వంటి అదనపు డేటా లేయర్‌లను జోడించాలనుకోవచ్చు. మీరు అదనపు ఫీల్డ్‌లను 'మార్క్స్' కార్డ్‌కి లాగడం ద్వారా లేదా 'మ్యాప్ లేయర్‌లు' పేన్‌లోని 'లేయర్‌లు' ఎంపికను ఉపయోగించడం ద్వారా దీన్ని చేయవచ్చు.

దశ 5: మీ మ్యాప్ విజువలైజేషన్‌ని అనుకూలీకరించండి

మీరు మీ మ్యాప్‌ని సృష్టించిన తర్వాత, మీరు దాని రూపాన్ని మరియు కార్యాచరణను వివిధ మార్గాల్లో అనుకూలీకరించవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు రంగు పథకాన్ని మార్చవచ్చు, జూమ్ స్థాయిని సర్దుబాటు చేయవచ్చు మరియు మీ మ్యాప్‌కు టూల్‌టిప్‌లు లేదా లేబుల్‌లను జోడించవచ్చు.

పట్టికలోని మ్యాప్‌లకు డేటా లేయర్‌లను జోడిస్తోంది

మ్యాప్‌లను సృష్టించడం అనేది కేవలం భౌగోళిక డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి మాత్రమే పరిమితం కాదు. విలువైన సందర్భం మరియు అంతర్దృష్టులను అందించే అదనపు డేటా లేయర్‌లను చేర్చడం ద్వారా మీరు మీ మ్యాప్ విజువలైజేషన్‌లను మెరుగుపరచవచ్చు. మీ టేబుల్ మ్యాప్‌లకు విభిన్న డేటా రకాలను ఎలా జోడించాలో అన్వేషిద్దాం:

దశ 1: డేటా సోర్సెస్‌కు కనెక్ట్ చేస్తోంది

మీ మ్యాప్‌కు డేటా లేయర్‌లను జోడించే ముందు, మీరు పొందుపరచాలనుకుంటున్న సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న సంబంధిత డేటా మూలాధారాలకు మీరు కనెక్ట్ చేయాలి. Tableau Excel ఫైల్‌లు, డేటాబేస్‌లు మరియు క్లౌడ్ సేవలతో సహా వివిధ డేటా మూలాధారాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. కనెక్ట్ అయిన తర్వాత, మీరు పట్టికలో డేటాను యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు మార్చవచ్చు.

దశ 2: డేటాను మ్యాప్‌కి లాగడం

మీ ప్రాథమిక భౌగోళిక డేటాను సెటప్ చేసిన తర్వాత, మీరు ఇతర సంబంధిత డేటా ఫీల్డ్‌లను మ్యాప్‌లోకి లాగవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు వివిధ ప్రాంతాల కోసం విక్రయాల డేటాను కలిగి ఉన్నట్లయితే, మీరు విక్రయాల ఫీల్డ్‌ను 'రంగు' లేదా 'పరిమాణం' షెల్ఫ్‌లోకి లాగవచ్చు. ఇది విక్రయాల పనితీరు ఆధారంగా రంగు-కోడింగ్ ప్రాంతాల వంటి మీ మ్యాప్‌లోని దృశ్యమాన అంశాలకు డేటాను మ్యాప్ చేస్తుంది.

దశ 3: సందర్భోచిత డేటా లేయర్‌లను జోడించడం

సందర్భోచిత సమాచారాన్ని అందించే అదనపు డేటా లేయర్‌లను జోడించడానికి పట్టిక మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ లేయర్‌లు మీ విశ్లేషణను మెరుగుపరచగల డెమోగ్రాఫిక్ డేటా, వాతావరణ డేటా లేదా ఏదైనా ఇతర సంబంధిత డేటాసెట్‌లను కలిగి ఉంటాయి. సందర్భోచిత డేటా లేయర్‌ని జోడించడానికి, మీరు కోరుకున్న ఫీల్డ్‌ను 'మార్క్స్' కార్డ్‌పైకి లాగవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు మీ మ్యాప్‌లో జనాభా సాంద్రతను అతివ్యాప్తి చేయాలనుకుంటే, సాంద్రత మ్యాప్‌ను రూపొందించడానికి మీరు జనాభా ఫీల్డ్‌ను 'రంగు' షెల్ఫ్‌లోకి లాగవచ్చు.

దశ 4: డ్యూయల్-యాక్సిస్ మ్యాపింగ్‌ని ఉపయోగించడం

కొన్ని సందర్భాల్లో, మీరు ఒకే మ్యాప్‌లో ఏకకాలంలో రెండు విభిన్న డేటా రకాలను దృశ్యమానం చేయాలనుకోవచ్చు. Tableau యొక్క డ్యూయల్-యాక్సిస్ మ్యాపింగ్ ఫీచర్ బహుళ డేటా లేయర్‌లను సమర్థవంతంగా కలపడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. పరిమాణం మరియు రంగు వంటి ప్రతి లేయర్‌కు విభిన్న విజువల్ ఎన్‌కోడింగ్ ఎంపికలను కేటాయించడం ద్వారా, మీరు మీ డేటా యొక్క బహుళ పరిమాణాలను ఒకే మ్యాప్‌లో వర్ణించవచ్చు.

దశ 5: డేటా లేయర్‌లను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు హైలైట్ చేయడం

డేటా యొక్క నిర్దిష్ట ఉపసమితులపై దృష్టి పెట్టడానికి లేదా మీ మ్యాప్‌లో నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్‌లను హైలైట్ చేయడానికి, మీరు ఫిల్టర్‌లను ఉపయోగించుకోవచ్చు మరియు టేబుల్‌లో చర్యలను హైలైట్ చేయవచ్చు. ఫిల్టర్‌లు నిర్దిష్ట ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్న డేటా పాయింట్‌లను మాత్రమే ప్రదర్శించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి, అయితే చర్యలను హైలైట్ చేస్తూ వినియోగదారు పరస్పర చర్యలు లేదా ముందే నిర్వచించిన నియమాల ఆధారంగా నిర్దిష్ట అంశాలను నొక్కి చెబుతాయి.

మీ టేబుల్ మ్యాప్‌లకు విభిన్న డేటా లేయర్‌లను జోడించడం ద్వారా, మీరు మీ భౌగోళిక డేటాపై లోతైన అవగాహనను పొందవచ్చు మరియు విలువైన అంతర్దృష్టులను వెలికితీయవచ్చు. ఇది జనాభా సమాచారం, వాతావరణ నమూనాలు లేదా ఏదైనా ఇతర సంబంధిత డేటాసెట్‌లను పొందుపరిచినా, సమగ్రమైన మరియు సమాచార మ్యాప్ విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడానికి Tableau సౌలభ్యం మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

పట్టికలో మ్యాప్ రకాలను ఎంచుకోవడం

Tableau మీ డేటాను భౌగోళిక సందర్భంలో దృశ్యమానం చేయడంలో మీకు సహాయపడే మ్యాప్ రకాల విస్తృత శ్రేణిని అందిస్తుంది. సరైన మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం ఎందుకంటే ఇది మీ డేటా ఎలా గ్రహించబడుతుందో మరియు అర్థం చేసుకోబడుతుందో ప్రభావితం చేస్తుంది. పట్టికలో అత్యంత సాధారణ మ్యాప్ రకాలు మరియు వాటిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో ఇక్కడ ఉన్నాయి:

పాయింట్ మ్యాప్: పాయింట్ మ్యాప్ అనేది మ్యాప్‌లో డేటాను పాయింట్‌లుగా ప్రదర్శించే సాధారణ మ్యాప్. మీరు స్టోర్‌లు, ఆసుపత్రులు లేదా ఇతర సౌకర్యాల స్థానాలు వంటి వివిక్త స్థాన డేటాను కలిగి ఉన్నప్పుడు ఈ మ్యాప్ రకం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

కోరోప్లెత్ మ్యాప్: రాష్ట్రాలు లేదా కౌంటీలు వంటి ముందే నిర్వచించబడిన భౌగోళిక ప్రాంతాలలో డేటా విలువలను సూచించడానికి కోరోప్లెత్ మ్యాప్ షేడింగ్ లేదా రంగును ఉపయోగిస్తుంది. జనాభా సాంద్రత, ఎన్నికల ఫలితాలు లేదా సగటు ఆదాయం వంటి నిర్దిష్ట భౌగోళిక ప్రాంతాలతో ముడిపడి ఉన్న డేటాను మీరు దృశ్యమానం చేయాలనుకున్నప్పుడు ఈ మ్యాప్ రకం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

ఉష్ణోగ్రత పటం: నగరం లేదా ప్రాంతం వంటి నిరంతర ప్రాంతంలో డేటా విలువలను సూచించడానికి హీట్ మ్యాప్ రంగులను ఉపయోగిస్తుంది. మీరు ట్రాఫిక్ రద్దీ లేదా నేరాల రేట్లు వంటి డేటా విలువల సాంద్రత లేదా తీవ్రతను చూపించాలనుకున్నప్పుడు ఈ మ్యాప్ రకం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

సింబల్ మ్యాప్: డేటా విలువలను సూచించడానికి సింబల్ మ్యాప్ వివిధ ఆకారాలు మరియు చిహ్నాల పరిమాణాలను ఉపయోగిస్తుంది. నిర్దిష్ట పరిసరాల్లోని నేరాల సంఖ్య లేదా నిర్దిష్ట స్టోర్‌లోని కస్టమర్‌ల సంఖ్య వంటి నిర్దిష్ట స్థానాలతో ముడిపడి ఉన్న డేటాను మీరు దృశ్యమానం చేయాలనుకున్నప్పుడు ఈ మ్యాప్ రకం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

నిండిన మ్యాప్: నిండిన మ్యాప్ కొరోప్లెత్ మ్యాప్‌ను పోలి ఉంటుంది, కానీ నిర్దిష్ట ప్రాంతాలకు షేడింగ్ లేదా రంగులు వేయడానికి బదులుగా, ఇది మొత్తం ప్రాంతాన్ని ఒకే రంగుతో నింపుతుంది. మీరు భౌగోళిక ప్రాంతం అంతటా డేటా విలువల పంపిణీ లేదా ఏకాగ్రతను చూపాలనుకున్నప్పుడు ఈ మ్యాప్ రకం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

పట్టికలో మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకున్నప్పుడు, మీరు పని చేస్తున్న డేటా రకం, డేటా ఉన్న భౌగోళిక సందర్భం మరియు మీరు తెలియజేయాలనుకుంటున్న సందేశాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. తగిన మ్యాప్ రకాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా, మీరు భౌగోళిక సందర్భంలో మీ డేటాను అన్వేషించడంలో మరియు అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయపడే ప్రభావవంతమైన మరియు ఇన్ఫర్మేటివ్ మ్యాప్ విజువలైజేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు.

ముగింపు

పట్టిక మ్యాప్స్ భౌగోళిక డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి డైనమిక్ మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక పరిష్కారాన్ని అందిస్తాయి. మ్యాప్‌లను సృష్టించడం, డేటా లేయర్‌లను జోడించడం మరియు విజువలైజేషన్‌లను అనుకూలీకరించడం ద్వారా, మీరు అంతర్దృష్టులను వెలికితీయవచ్చు మరియు ట్రెండ్‌లను సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు. వివిధ మ్యాప్ రకాలను ఎంచుకునే సామర్థ్యంతో, లొకేషన్-బేస్డ్ అనలిటిక్స్ ఆధారంగా సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభించే డేటాను సందర్భోచితంగా రిచ్ మరియు దృశ్యమానంగా ఆకర్షణీయంగా ప్రదర్శించడానికి టేబుల్‌యూ వినియోగదారులకు అధికారం ఇస్తుంది.